mysql or 走索引吗

mysql or 走索引吗

在日常的软件开发中，经常会使用到数据库来存储和管理大量的数据。而在 MySQL 这样的关系型数据库中，通常会使用索引来提高数据的检索效率。但是并不是所有的查询都会走索引，有时候我们会遇到一些情况导致 MySQL 不走索引，那么该如何优化呢？

本文将从 MySQL 索引的基本概念入手，探讨 MySQL 何时会选择走索引，何时不走索引，以及如何优化查询语句以使其走索引，希望能给大家带来一些帮助。

什么是索引

索引是数据库系统中一个用来加速查询的数据结构，它可以帮助数据库引擎快速定位到查询的数据，从而提高查询的效率。在 MySQL 中，最常用的索引是 B-tree 索引，它能够快速地定位到符合条件的数据。

在 MySQL 中，创建索引的语法如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

MySQL 何时走索引

当我们执行一个查询语句时，MySQL 会根据查询条件和表的索引情况来决定是否走索引。一般来说，以下情况下 MySQL 会选择走索引：
1. 查询语句中包含 WHERE 子句，并且 WHERE 子句中的条件可以通过索引快速定位到数据。
2. 查询语句中包含 ORDER BY 子句，并且 ORDER BY 的字段有索引。
3. 查询语句中包含 GROUP BY 子句，并且 GROUP BY 的字段有索引。
4. 查询语句中包含 JOIN 操作，并且 JOIN 的字段有索引。

当条件不满足以上情况时，MySQL 可能不会走索引。另外，如果查询语句返回的数据量很大，MySQL 也可能不会选择走索引，因为全表扫描可能会更快。

MySQL 何时不走索引

除了以上情况外，MySQL 在某些情况下也不会走索引，比如：
1. 查询条件中使用了函数或者表达式，函数和表达式可能会导致 MySQL 不走索引。
2. 查询条件中使用了 OR 或者 NOT IN 等复杂的逻辑运算符，这些运算符可能会导致 MySQL 不走索引。
3. 表的数据量很小，并且 MySQL 认为全表扫描更快的情况下，MySQL 可能会选择不走索引。

如何优化查询语句以走索引

为了使查询语句走索引，我们可以对查询语句进行一些优化，比如：
1. 尽量避免在查询条件中使用函数或者表达式，可以将函数或者表达式计算出结果后再放到查询条件中。
2. 尽量避免在查询条件中使用 OR 或者 NOT IN 等复杂的逻辑运算符，可以将这些运算符拆分成多个查询条件来优化。
3. 对于经常使用的查询语句，可以考虑为相关的字段创建索引，从而加快查询速度。

下面是一个示例，展示了一个查询语句如何优化以使其走索引：

-- 原始查询语句
SELECT * FROM users WHERE username = 'Alice' OR age = 20;

-- 优化后的查询语句
SELECT * FROM users WHERE username = 'Alice' UNION ALL SELECT * FROM users WHERE age = 20;

示例代码运行结果

假设我们有一个名为 users 的表，其中包含 username 和 age 两个字段，并且为这两个字段创建了索引。我们执行以上示例代码，可以得到以下运行结果：

原始查询语句：

SELECT * FROM users WHERE username = 'Alice' OR age = 20;

优化后的查询语句：

SELECT * FROM users WHERE username = 'Alice' UNION ALL SELECT * FROM users WHERE age = 20;

通过优化查询语句，我们可以使 MySQL 走索引，从而提高查询效率。

总结

在日常的开发工作中，数据库查询是一个非常常见的操作。为了提高查询效率，我们可以利用索引来加速查询。但是并不是所有的查询都会走索引，有时候我们需要对查询语句进行优化，才能使 MySQL 走索引。

本文链接：http://so.lmcjl.com/news/10114/