SQL 中的 Float 和 Real 类型
2024年09月26日 SQL 中的 Float 和 Real 类型 极客笔记
SQL 中的 Float 和 Real 类型
在 SQL 中，FLOAT 和 REAL 是用来表示浮点数的数据类型。浮点数是一种用科学计数法表示的数值类型，可以存储非整数数值，包括小数和指数形式。
FLOAT 数据类型
FLOAT 数据类型用于存储浮点数，根据选定的精度，它可以存储小数点后的位数。
语法
FLOAT(p)
其中，p 是指定精度的参数，表示浮点数的总位数。在 SQL 中，FLOAT 存储的实际值的精度取决于每个 DBMS 的实现。
示例
假设我们有一个名为 students 的表，其中有一个 gpa 列，我们想要将学生的 GPA 存储为浮点数。
CREATE TABLE students (
id INT,
name VARCHAR(50),
gpa FLOAT(2)
);
INSERT INTO students (id, name, gpa) VALUES (1, 'Alice', 3.45);
INSERT INTO students (id, name, gpa) VALUES (2, 'Bob', 2.87);
在这个示例中，我们创建了一个 students 表，其中的 gpa 列使用 FLOAT(2) 数据类型，表示最多存储两位小数的浮点数。
REAL 数据类型
REAL 数据类型也用于存储浮点数，但是相比于 FLOAT，它通常会占用更少的空间。
语法
REAL
示例
与上面的示例类似，我们可以使用 REAL 数据类型来存储学生的 GPA。
CREATE TABLE students (
id INT,
name VARCHAR(50),
gpa REAL
);
INSERT INTO students (id, name, gpa) VALUES (1, 'Alice', 3.45);
INSERT INTO students (id, name, gpa) VALUES (2, 'Bob', 2.87);
在这个示例中，我们创建了一个 students 表，其中的 gpa 列使用 REAL 数据类型。
区别和应用场景
FLOAT和REAL都用于存储浮点数，但是基于不同的存储需求选择不同的数据类型。FLOAT提供更高的精度，但通常需要更多的存储空间，适用于需要更高精度的场景。REAL需要更少的存储空间，但相对精度也更低，适用于对存储空间有限制的场景。
总的来说，根据实际需求选择合适的数据类型来存储浮点数是非常重要的。
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