SQLite 只读

SQLite 只读

SQLite 是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，它在许多应用程序中被广泛使用，包括移动应用、桌面应用和小型服务器等。在某些情况下，我们可能希望以只读模式打开数据库，这意味着我们只能查询数据而不能修改数据。本文将介绍如何在 Python 中使用 SQLite 以只读模式打开数据库，并进行基本的查询操作。

什么是 SQLite

SQLite 是一种关系型数据库管理系统，它不需要单独的服务器进程来运行，可以直接通过文件访问数据库。SQLite 数据库以扩展名为 .sqlite 或 .db 的文件存储在磁盘上，一个 SQLite 数据库可以包含多个表，每个表可以包含多个列。

SQLite 是一款非常轻量级的数据库系统，非常适合在小型项目中使用。它支持大部分 SQL92 标准，但不支持多用户并发访问。由于其简单易用和零配置的特性，SQLite 成为了许多应用程序的首选数据库。

Python 中使用 SQLite

在 Python 中，我们可以使用 sqlite3 模块来操作 SQLite 数据库。这个模块提供了一个 SQL 数据库接口，允许我们直接在 Python 中执行 SQL 查询语句。

首先，我们需要导入 sqlite3 模块：

import sqlite3

接下来，我们可以连接到一个 SQLite 数据库，如果数据库不存在，则会自动创建一个新的数据库文件。我们可以通过 connect() 方法连接到数据库：

# 连接到一个 SQLite 数据库（如果不存在则创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')

在这个示例中，数据库文件名是 example.db，如果该文件不存在，connect() 方法会创建一个新的数据库文件。

以只读模式打开 SQLite 数据库

要以只读模式打开 SQLite 数据库，我们可以在连接数据库时传入 uri=True 和 mode=r 参数：

# 以只读模式打开 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('example.db', uri=True, mode='r')

在这个示例中，uri=True 指示我们要使用 URI 标识符来连接数据库，mode='r' 表示我们要以只读模式打开数据库。

一旦数据库以只读模式被打开，我们无法执行对数据库进行修改的操作，包括插入、更新和删除数据。但我们仍然可以执行查询操作来检索数据。

查询数据库

一旦我们成功连接到数据库并以只读模式打开，我们可以使用 execute() 方法执行 SQL 查询语句。以下是一个简单的查询数据库表的示例：

# 创建游标对象
cur = conn.cursor()

# 执行查询语句
cur.execute("SELECT * FROM users")

# 获取查询结果
result = cur.fetchall()

# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)

在上面的代码中，我们首先使用 cursor() 方法创建一个游标对象，然后使用 execute() 方法执行一个简单的查询语句 SELECT * FROM users 来检索 users 表中所有的数据。最后，我们使用 fetchall() 方法获取查询结果，并使用一个循环打印出每一行的数据。

完整示例

下面是一个完整的示例，演示了如何连接到一个 SQLite 数据库以只读模式，并进行基本的查询操作：

import sqlite3

# 连接到一个 SQLite 数据库（如果不存在则创建）
conn = sqlite3.connect('example.db', uri=True, mode='r')

# 创建游标对象
cur = conn.cursor()

# 执行查询语句
cur.execute("SELECT * FROM users")

# 获取查询结果
result = cur.fetchall()

# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cur.close()
conn.close()

在这个示例中，我们首先连接到一个名为 example.db 的数据库文件以只读模式，然后执行了一个简单的查询语句 SELECT * FROM users 来检索 users 表中的所有数据，并最终将结果打印出来。

运行结果

当我们运行上面的代码时，如果数据库文件 example.db 存在并包含 users 表，我们应该会看到打印出来的所有用户数据。如果数据库文件不存在或者没有正确建立连接，可能会抛出相应的异常。

总之，以上是关于如何在 Python 中以只读模式打开 SQLite 数据库并进行查询操作的详细介绍。

本文链接：http://so.lmcjl.com/news/15316/