2024年11月07日 Pandas 返回给定 Period 对象上应用的时间序列频率的字符串别名 极客笔记
在 Pandas 中，Period 对象是一种表示时期（通常是时间段）的数据结构。 它由一个时间戳和一个持续时间单位组成。 对 Period 对象进行操作需要知道其时间序列频率，这就需要用到 Pandas 提供的返回给定 Period 对象上应用的时间序列频率的字符串别名的方法。
在介绍如何返回 Period 对象上应用的时间序列频率的字符串别名之前，我们先看一下如何创建 Period 对象。在 Pandas 中，可以使用 pandas.Period() 方法来创建 Period 对象。它的第一个参数是表示时间戳的字符串或 datetime 对象，第二个参数是表示时间单位的字符串。
下面是创建一个包含 2020 年 1 月的 Period 对象的示例代码：
import pandas as pd
period = pd.Period('2020-01', freq='M')
print(period)
输出结果为：
Period('2020-01', 'M')
在上述示例代码中，我们用 pd.Period() 方法创建一个 Period 对象，并指定时间戳为字符串 '2020-01'，时间单位为 'M'，即按月计算。创建成功后，我们可以用 print() 函数输出这个 Period 对象。
返回 Period 对象上应用的时间序列频率的字符串别名，需要用到 Period 对象的 freqstr 属性。freqstr 属性可返回字符串表示的频率，该字符串表示在将该时间段平等地分隔成最小单位所需的单位数量。
在下面的示例代码中，我们将展示如何使用 freqstr 属性返回 Period 对象上应用的时间序列频率的字符串别名。
import pandas as pd
period = pd.Period('2020-01', freq='M')
freq_str = period.freqstr
print(freq_str)
输出结果为：
M
在上述示例代码中，我们创建了一个 Period 对象并命名为 period。接着，我们使用 period.freqstr 获取频率字符串 'M' 并将其赋值给变量 freq_str。最后，我们用 print() 函数输出 freq_str。
需要注意的是，频率字符串 ‘M’ 表示按月计算，’Y’ 表示按年计算，’D’ 表示按日计算，等等。更多的频率字符串表示方式可以参考 pandas 文档。
以上便是返回给定 Period 对象上应用的时间序列频率的字符串别名的方法和示例，希望本文对大家有所帮助。
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