Python 数据类型

每个值都有一个数据类型，并且变量可以保存值。Python是一种功能强大的编程语言；因此，在声明变量时不需要显式指定变量的类型。解释器隐式地将值绑定到其类型。

a = 5

我们没有指定变量a的类型，它的值是整数型的5。Python解释器会自动将变量解释为整数。

我们可以通过Python来验证程序中使用的变量的类型。Python中的type()函数返回传递变量的类型。

在定义和验证不同数据类型的值时，请参考下面的示例。

a=10
b="Hi Python"
c = 10.5
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))

输出：

<type 'int'>
<type 'str'>
<type 'float'>

标准数据类型

变量可以包含各种值。另一方面，一个人的身份证号必须以整数形式存储，而他们的名字必须以字符串形式存储。

Python提供了每个标准数据类型的存储方法。以下是Python定义的数据类型列表。

1. Numbers
2. Sequence Type
3. Boolean
4. Set
5. Dictionary

这个教程部分将简要讨论数据类型。我们将在本教程的后面详细讨论每一个数据类型。

数字

数值存储在数字中。整数、浮点数和复数的值属于Python的数字数据类型。Python提供了type()函数来确定变量的数据类型。instance()函数被用来检查一个对象是否属于某个类。

当一个数字被赋值给一个变量时，Python生成Number对象。例如，

a = 5
print("The type of a", type(a))

b = 40.5
print("The type of b", type(b))

c = 1+3j
print("The type of c", type(c))
print(" c is a complex number", isinstance(1+3j,complex))

输出：

The type of a <class 'int'>
The type of b <class 'float'>
The type of c <class 'complex'>
c is complex number: True

Python支持三种类型的数值数据。

• Int： 整数可以是任意长度的整数，比如10、2、29、-20、-150等等。在Python中，整数的长度可以任意设置，它的值属于int类型。
• Float： Float存储浮点数，比如1.9、9.902、15.2等等。它可以精确到15个小数位。
• Complex： 复数包含一个有序的对，即x + iy，其中x和y分别表示实部和虚部。复数的例子有2.14j、2.0 + 2.3j等等。

序列类型

String

使用引号将字符序列括起来可以表示字符串。在Python中，可以使用单引号、双引号或三引号来定义字符串。

在Python中处理字符串是一种直接的操作，因为Python提供了内置的功能和运算符来执行字符串操作。

在处理字符串时，操作”hello”+” python”返回”hello python”，运算符+用于组合两个字符串。

因为操作"Python"*2返回”PythonPython”，运算符*被称为重复运算符。

以下是Python字符串的示例：

示例-1

str = "string using double quotes"
print(str)
s = '''A multiline
string'''
print(s)

输出:

string using double quotes
A multiline
string

看下面的字符串处理示例。

示例 – 2

str1 = 'hello javatpoint' #string str1  
str2 = ' how are you' #string str2  
print (str1[0:2]) #printing first two character using slice operator  
print (str1[4]) #printing 4th character of the string  
print (str1*2) #printing the string twice  
print (str1 + str2) #printing the concatenation of str1 and str2  

输出：

he
o
hello javatpointhello javatpoint
hello javatpoint how are you

列表

Python中的列表类似于C中的数组，但列表可以包含不同类型的数据。存储在列表中的事物用逗号（，）分隔，并在方括号[]中封闭。

为了获得对列表数据的访问权限，我们可以使用切片（[:]）运算符。与它们在字符串中的工作方式相似，列表由连接运算符（+）和重复运算符（*）处理。

请看下面的例子。

示例：

list1  = [1, "hi", "Python", 2]  
#Checking type of given list
print(type(list1))

#Printing the list1
print (list1)

# List slicing
print (list1[3:])

# List slicing
print (list1[0:2]) 

# List Concatenation using + operator
print (list1 + list1)

# List repetation using * operator
print (list1 * 3)

输出：

[1, 'hi', 'Python', 2]
[2]
[1, 'hi']
[1, 'hi', 'Python', 2, 1, 'hi', 'Python', 2]
[1, 'hi', 'Python', 2, 1, 'hi', 'Python', 2, 1, 'hi', 'Python', 2]

元组

从很多方面来看，元组与列表相似。元组也包含来自不同数据类型的项目集合。元组的组成部分使用小括号 () 分隔。

由于我们无法更改元组中项目的大小或值，所以它是一个只读数据结构。

让我们看一个简单的元组示例。

示例：

tup  = ("hi", "Python", 2)  
# Checking type of tup
print (type(tup))  

#Printing the tuple
print (tup)

# Tuple slicing
print (tup[1:])  
print (tup[0:1])  

# Tuple concatenation using + operator
print (tup + tup)  

# Tuple repatation using * operator
print (tup * 3)   

# Adding value to tup. It will throw an error.
t[2] = "hi"

输出：

<class 'tuple'>
('hi', 'Python', 2)
('Python', 2)
('hi',)
('hi', 'Python', 2, 'hi', 'Python', 2)
('hi', 'Python', 2, 'hi', 'Python', 2, 'hi', 'Python', 2)

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 14, in <module>
    t[2] = "hi";
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

字典

字典是一个以任意顺序排列的键值对集合。它为每个键存储一个特定的值，类似于关联数组或哈希表。值可以是任何Python对象，而键可以保存任何基本数据类型。

逗号（，）和大括号用于分隔字典中的项目。

看下面的例子。

d = {1:'Jimmy', 2:'Alex', 3:'john', 4:'mike'}   

# Printing dictionary
print (d)

# Accesing value using keys
print("1st name is "+d[1]) 
print("2nd name is "+ d[4])  

print (d.keys())  
print (d.values())  

输出：

1st name is Jimmy
2nd name is mike
{1: 'Jimmy', 2: 'Alex', 3: 'john', 4: 'mike'}
dict_keys([1, 2, 3, 4])
dict_values(['Jimmy', 'Alex', 'john', 'mike'])

Boolean

True和False是布尔类型的两个默认值。这些值用于判断给定的断言是否正确或错误。类book表示了这一点。False可以用0或字母”F”表示，而true可以用任何非零值表示。

看下面的例子。

# Python program to check the boolean type
print(type(True))
print(type(False))
print(false)

输出：

<class 'bool'>
<class 'bool'>
NameError: name 'false' is not defined

集合

数据类型的无序集合是Python集合(Set)。它是可迭代的、可变的（创建后可以更改），并且具有显著的组成部分。集合的元素没有固定的顺序；它可能返回元素的改变顺序。可以通过花括号中传递的元素序列并用逗号分隔来创建集合，也可以使用内置的set()函数来创建集合。它可以包含不同类型的值。

看下面的例子。

# Creating Empty set
set1 = set()

set2 = {'James', 2, 3,'Python'}

#Printing Set value
print(set2)

# Adding element to the set

set2.add(10)
print(set2)

#Removing element from the set
set2.remove(2)
print(set2)

输出：

{3, 'Python', 'James', 2}
{'Python', 'James', 3, 2, 10}
{'Python', 'James', 3, 10}

本文链接：http://so.lmcjl.com/news/17430/