NumPy 位运算符

Numpy 提供了以下位运算符。

按位与运算

NumPy提供了bitwise_and()函数，用于计算两个操作数的按位与操作。

按位与操作是在操作数的二进制表示的相应位上执行的。如果操作数中的相应位都设置为1，那么AND结果中的结果位将设置为1，否则将设置为0。

示例

import numpy as np

a = 10
b = 12

print("binary representation of a:",bin(a))
print("binary representation of b:",bin(b))
print("Bitwise-and of a and b: ",np.bitwise_and(a,b))

输出：

binary representation of a: 0b1010
binary representation of b: 0b1100
Bitwise-and of a and b:  8

和门真值表

如果两个位都为1，AND门的输出结果为1，否则为0。

按位或运算符

NumPy提供了bitwise_or()函数，用于计算两个运算数的按位或操作。

按位或操作是在运算数的二进制表示的相应位上进行的。如果运算数中的一个对应位被设置为1，则或结果的相应位将被设置为1；否则将设置为0。

示例

import numpy as np

a = 50
b = 90
print("binary representation of a:",bin(a))
print("binary representation of b:",bin(b))
print("Bitwise-or of a and b: ",np.bitwise_or(a,b))

输出：

binary representation of a: 0b110010
binary representation of b: 0b1011010
Bitwise-or of a and b:  122

或真值表

两个位的或运算结果输出为1，如果其中一个位为1，否则输出为0。

反转操作

用于计算给定操作数的按位取反操作。如果在函数中传递了有符号的整数，则返回2的补码。

考虑以下示例。

示例

import numpy as np

arr = np.array([20],dtype = np.uint8)
print("Binary representation:",np.binary_repr(20,8))

print(np.invert(arr))

print("Binary representation: ", np.binary_repr(235,8))

输出：

Binary representation: 00010100
[235]
Binary representation:  11101011

它将操作数的二进制表示中的位向左移动指定的位置。从右边附加了相同数量的0。考虑以下示例。

示例

import numpy as np

print("left shift of 20 by 3 bits",np.left_shift(20, 3))

print("Binary representation of 20 in 8 bits",np.binary_repr(20, 8))

print("Binary representation of 160 in 8 bits",np.binary_repr(160,8))

输出:

left shift of 20 by 3 bits 160
Binary representation of 20 in 8 bits 00010100
Binary representation of 160 in 8 bits 10100000

向右移位运算

它将操作数的二进制表示中的位向右移动指定的位置。从左侧附加相同数量的0。考虑以下示例。

示例

import numpy as np

print("left shift of 20 by 3 bits",np.right_shift(20, 3))

print("Binary representation of 20 in 8 bits",np.binary_repr(20, 8))

print("Binary representation of 160 in 8 bits",np.binary_repr(160,8))

输出：

left shift of 20 by 3 bits 2
Binary representation of 20 in 8 bits 00010100
Binary representation of 160 in 8 bits 10100000

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