OpenCV 绘图函数

我们可以在图像上绘制各种形状，比如圆形、矩形、椭圆、多边形等等。当我们想要突出显示输入图像中的任何对象时，可以使用它。OpenCV为每个形状提供了相应的函数。在这里，我们将学习关于绘图函数的知识。

绘制圆形

我们可以使用 cv2.circle() 函数在图像上绘制圆形。其语法如下：

cv2.circle(img, center, radius, color[,thickness [, lineType[,shift]]])

参数：

• img- 表示给定的图像。
• center- 圆的中心点。
• radius- 圆的半径。
• color- 圆的颜色。
• thickness- 如果为正数，表示圆的外轮廓的粗细。如果为负数，则表示要绘制一个填充的圆。
• lineType- 定义圆边界的类型。
• shift- 表示中心点坐标和半径值中的小数位数。

考虑以下示例：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)
cv2.circle(img,(80,80), 55, (0,255,0), -1)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出：

绘制矩形

OpenCV提供了一个绘制简单、粗线或填充的正矩形的函数。语法如下：

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[,lineType[,shift]]])

参数：

• img- 它表示一张图片。
• pt1- 它表示矩形的顶点。
• pt2- 它表示与pt1相对的矩形的顶点。
• color- 它表示矩形的颜色亮度（灰度图像）。
• thickness- 它表示构成矩形边线的宽度。负值（CV_FILLED）表示函数需要绘制一个填充的矩形。
• linetype- 它表示线的类型。
• shift- 它表示点坐标中的小数位数。

考虑以下示例：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)
cv2.rectangle(img,(15,25),(200,150),(0,255,255),15)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出：

绘制椭圆

通过使用 cv2.ellipse() 函数，我们可以在图像上绘制椭圆。它可以绘制简单或粗的椭圆弧，或者填充椭圆扇区。

cv2.ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) 
cv2.ellipse(img, box, color[, thickness[, lineType]]) 

参数：

• img – 它表示一个图像。
• box – 通过RotatedRect或CvBox2D表示替代椭圆表示。这意味着函数用于在曲线矩形中绘制椭圆。
• color – 它表示椭圆的颜色。
• angle- 它表示旋转的角度。
• startAngle – 它表示椭圆弧的初始角度（以度为单位）。
• endAngle – 它表示椭圆弧的结束角度（以度为单位）。
• thickness – 如果值为正，它用于绘制椭圆弧轮廓的厚度。否则，这指定要绘制填充的椭圆。
• lineType – 它表示椭圆边界的类型。
• shift – 它表示中心点和轴值坐标的小数位数。

考虑以下示例：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)

cv2.ellipse(img, (250, 150), (80, 20), 5, 0, 360, (0,0,255), -1)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出：

有两个函数可用于绘制椭圆。第一个函数用于绘制完整的椭圆，而不是绕过起始角度为0和结束角度为360的弧线。第二个函数用于绘制椭圆轮廓、填充椭圆、椭圆弧或填充椭圆扇形。

绘制线条

OpenCV提供了line()函数来在图像上绘制线条。它在图像中的ptr1和ptr2点之间绘制一条线段。线条会被图像边界裁剪。

cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])

参数：

• img- 代表图片。
• pt1- 表示线段的第一个点。
• pt2- 表示线段的第二个点。
• color- 表示线的颜色。
• thickness- 表示线的粗细。
• lineType- 有多种线的类型：
  • 8（或省略）- 8连线。
  • 4 – 4连线。
  • CV__AA- 抗锯齿线。
• shift- 表示点坐标中的小数位数。

考虑以下示例：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)
cv2.line(img,(10,0),(150,150),(0,0,0),15)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出:

在图像上写文本

我们可以使用 putText() 函数在图像上写文本。语法如下：

cv2.putText(img, text, org, font, color)

参数：

• img: 代表一张图片。
• text: 代表我们想在图片上写的文本。
• org: 代表文本字符串在图片中的左下角。
• font: 使用InitFont()来初始化CvFont结构。
• color: 代表文字的颜色。

考虑以下示例。

import numpy as np
import cv2
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# Create a black image.
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)
cv2.putText(img,'Hack Projects',(10,500), font, 1,(255,255,255),2)
#Display the image
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey(0)

输出:

绘制多边线

我们可以在图像上绘制多边线。OpenCV提供了 polylines() 函数，用于在图像上绘制多边曲线。其语法如下：

cv2.polyLine(img, polys, is_closed, color, thickness=1, lineType=8, shift=0)

参数：

• img – 它表示一张图片。
• pts – 它表示多边形曲线的数组。
• npts – 它表示多边形顶点计数的数组。
• ncounters – 它表示曲线的数量。
• is_Closed – 它是一个标志，指示绘制的折线是否闭合。
• color – 折线的颜色。
• thickness – 它表示折线边缘的厚度。
• lineType – 线段的类型。
• shift- 它表示点坐标中小数位的数量。

考虑以下用于在图像中绘制折线的程序：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r'C:\Users\DEVANSH SHARMA\forest.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
#defining points for polylines
pts = np.array([[100,50],[200,300],[700,200],[500,100]], np.int32)
# pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img, [pts], True, (0,255,255), 3)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出:

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