python二分查找原理
1、假设表中的要素按升序排列，将表中间位置记录的关键词与检索关键词进行比较，如果两者相等，则检索成功。
2、否则，利用中间位置记录将表分为前后两个子表。
如果中间位置记录的关键词大于搜索关键词，则进一步搜索前一个子表，否则进一步搜索后一个子表。重复以上流程，找到符合条件的记录，使检索成功，或者在子表不存在之前，此时检索不成功。
python二分查找实例
""" 应用前提：在一个含有n个元素的有序序列中定位目标值 时间复杂度：O(logn) 该算法维持两个参数low和high,这样可使所有候选条目的索引位于low和high之间。首先, low=0和high=n-1。然后我们比较目标值和中间值候选项，即索引项[mid]的数据。 mid=L(low + high)/2 ]考虑以下三种情况: - 如果目标值等于[mid]的数据, 然后找到正在寻找的值，则查找成功并且终止。 - 如果目标值< [mid] 的数据, 对前半部分序列重复这一过程，即索引的范围从low到mid-1. - 如果目标值> [mid] 的数据，对后半部分序列重复这一过程，即索的范围从mid+1到high。 - 如果low >high,说明索引范围[low， high]为空,则查找不成功。该算法被称为二分查找 """ def binary_search(alist, item): """非递归""" first = 0 last = len(alist) - 1 found = False while first <= last and not found: mid = (first + last) // 2 if alist[mid] == item: found = True else: if item < alist[mid]: last = mid - 1 else: first = mid + 1 return found def binary_search_recursion(alist, item): if len(alist) > 0: mid = len(alist) // 2 if alist[mid] == item: return True elif item < alist[mid]: return binary_search_recursion(alist[:mid], item) else: return binary_search_recursion(alist[mid + 1:], item) return False if __name__ == '__main__': ret = binary_search_recursion([17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 65, 77, 69], 26) print(ret) ret = binary_search([17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 65, 77, 69], 68) print(ret)
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