嘿，大家好，我是一名喜欢写代码的程序猿，今天我要和大家分享一个关于 Python 装饰器的小技巧——如何用装饰器实现函数执行时间的统计。
比喻：时间就像一位守时的管家
想象一下，如果你家里有一位守时的管家，他会在你进门的时候迅速拿出表格记录你的到达时间，等你离开的时候再次记录下离开时间，然后算出你在家里待了多久。这就相当于我们要实现的函数执行时间统计，而装饰器就好比这位守时的管家，帮助我们快速准确地记录下函数执行的起始和结束时间。
首先，让我们来看一下代码示例
“`python import time
def calculate_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print(f”函数 {func.__name__} 执行时间为：{end_time – start_time} 秒”) return result return wrapper
@calculate_time def my_function(): # 模拟一个耗时操作 time.sleep(2)
my_function() “`
运行结果
函数 my_function 执行时间为：2.000235080718994 秒
在这段示例代码中，我们定义了一个名为 calculate_time 的装饰器函数，它接受一个函数作为参数，然后返回一个新的函数 wrapper。在 wrapper 函数中，我们记录了函数执行的起始和结束时间，并计算出执行时间差。最后打印出函数执行时间，并返回函数执行的结果。
修饰：时间的候车室
通过装饰器，我们可以将函数执行时间的统计逻辑与具体的业务逻辑分离开来，好比时间的候车室，专门负责记录时间的流逝，不会对业务逻辑产生干扰。这样一来，我们就可以在不改变原函数代码的前提下，实现了函数执行时间的统计。
总结
通过本文的介绍，相信大家对 Python 装饰器的应用有了更深入的了解。装饰器功能强大，可以帮助我们实现各种常用的横切关注点，比如日志记录、性能统计、权限校验等。希望大家能够在实际的开发中多加尝试，发现装饰器的更多有趣用法！
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