Python作为一门简洁而强大的编程语言，广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能等领域。本文将为您整理一份Python入门必背的代码大全，帮助您掌握常用的Python代码片段，快速入门并提升编程技能。
一、基本语法和数据类型操作
1. 打印输出：
print("Hello, Python!")
2. 变量赋值：
name = "Alice" age = 25
3. 条件判断：
if condition: # 执行代码块 else: # 执行代码块
4. 循环结构：
for item in iterable: # 执行代码块 while condition: # 执行代码块
5. 列表操作：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_list.append(6) my_list.remove(3)
6. 字典操作：
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
my_dict["name"] = "Bob"
del my_dict["age"]
7. 字符串操作：
my_string = "Hello, Python!" length = len(my_string) substring = my_string[7:13]
二、函数和模块的使用
1. 定义函数：
def greet(name):
print("Hello, " + name + "!")
greet("Alice")
2. 导入模块：
import math result = math.sqrt(16)
3. 自定义模块：
# utils.py def add(a, b): return a + b # main.py import utils sum = utils.add(3, 5)
三、文件操作
1. 打开文件：
file = open("myfile.txt", "r")
2. 读取文件内容：
content = file.read()
3. 写入文件内容：
file.write("Hello, World!")
4. 关闭文件：
file.close()
四、异常处理
try: # 可能引发异常的代码 except ExceptionType: # 异常处理代码 finally: # 无论是否发生异常，都会执行的代码块
五、常用库的使用
1. NumPy库：
import numpy as np my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
2. Pandas库：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
3. Matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 8, 6, 4, 2] plt.plot(x, y) plt.show()
六、其他常用操作
1. 正则表达式：
import re pattern = r"\b[A-Z]+\b" result = re.findall(pattern, "Hello, Python!")
2. JSON操作：
import json
data = '{"name": "Alice", "age": 25}'
json_data = json.loads(data)
本文整理了Python入门必背的代码大全，涵盖了基本语法、数据类型操作、函数和模块的使用、文件操作、异常处理、常用库的使用等方面。这些代码片段将为您提供基础的编程素材，帮助您快速入门Python并提升编程技能。祝您在Python编程的旅程中取得成功！
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