SQL查某个人的某个药品总使用次数从哪天开始超过14次的

2024年05月27日 SQL查某个人的某个药品总使用次数从哪天开始超过14次的 极客笔记

SQL查某个人的某个药品总使用次数从哪天开始超过14次的

在医疗行业中,我们通常需要对患者的用药情况进行监测和分析。有时候我们需要查找某个患者在一段时间内某种药物的使用情况,特别是想要找出这种药物使用次数超过某个阈值的起始日期。本文将介绍如何使用SQL语句来完成这个任务。

数据表设计

假设我们有一个名为medication的数据表,用来记录患者的用药情况。该表的结构如下:

列名 数据类型 描述
patient_id INT 患者ID
drug_name VARCHAR(50) 药物名称
date DATE 用药日期

SQL查询

为了找出某个患者在一段时间内某种药物的总使用次数从哪天开始超过14次,我们可以编写如下的SQL查询语句:

WITH drug_usage AS (
    SELECT
        patient_id,
        drug_name,
        date,
        SUM(1) OVER (PARTITION BY patient_id, drug_name ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS total_usage
    FROM
        medication
)
SELECT
    patient_id,
    drug_name,
    date
FROM
    drug_usage
WHERE
    patient_id = @patient_id
    AND drug_name = @drug_name
    AND total_usage > 14
ORDER BY
    date
LIMIT 1;

在上面的查询中,我们使用了SUM(1) OVER (PARTITION BY ...)来计算某患者某药物在每一次用药时的累计使用次数。然后我们筛选出累计使用次数超过14的记录,并按日期升序排序,最后取第一条记录即为我们所求。

示例代码

假设我们有以下的medication表数据:

patient_id drug_name date
1 drug A 2022-01-01
1 drug A 2022-01-02
1 drug A 2022-01-03
1 drug A 2022-01-04
1 drug A 2022-01-05
1 drug A 2022-01-06
1 drug A 2022-01-07
1 drug A 2022-01-08
1 drug A 2022-01-09
1 drug A 2022-01-10
1 drug A 2022-01-11
1 drug A 2022-01-12
1 drug A 2022-01-13
1 drug A 2022-01-14
1 drug A 2022-01-15
1 drug A 2022-01-16
1 drug A 2022-01-17
1 drug A 2022-01-18
1 drug A 2022-01-19
1 drug A 2022-01-20

我们可以运行上面的SQL查询来找出患者ID为1,药物名称为”drug A”的用药情况:

WITH drug_usage AS (
    SELECT
        patient_id,
        drug_name,
        date,
        SUM(1) OVER (PARTITION BY patient_id, drug_name ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS total_usage
    FROM
        medication
)
SELECT
    patient_id,
    drug_name,
    date
FROM
    drug_usage
WHERE
    patient_id = 1
    AND drug_name = 'drug A'
    AND total_usage > 14
ORDER BY
    date
LIMIT 1;

运行结果将是:

patient_id drug_name date
1 drug A 2022-01-15

从结果可以看出,在给定的数据中,患者ID为1,药物名称为”drug A”的总使用次数在2022年1月15日开始超过了14次。

通过以上的SQL查询语句,我们可以方便地找到某个人的某个药品总使用次数从哪天开始超过14次,这对于医疗数据分析和用药监测具有重要的意义。

本文链接:http://so.lmcjl.com/news/5435/

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