numpy 添加一行
numpy 添加一行
在使用 numpy 进行数组操作时，有时候需要在已有数组的末尾添加一行数据。本文将详细介绍如何使用 numpy 来添加一行数据到现有的数组中。
numpy 简介
NumPy 是 Python 中用于科学计算的一个重要库，提供了高效的多维数组对象和各种用于数组操作的工具。在 NumPy 中，最基本的对象是 ndarray，即 n-dimensional array，它是一个由相同类型的元素组成的多维数组。
创建一个示例数组
首先，让我们创建一个示例数组，假设我们有一个二维数组 arr：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
print("原始数组：")
print(arr)
输出为：
原始数组：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
现在我们有一个包含两行三列的二维数组 arr。
添加一行数据
要向数组中添加一行数据，可以使用 numpy.vstack() 函数，该函数用于在垂直方向堆叠数组。我们可以先创建一个新的一维数组，然后使用 vstack() 函数将其添加到原始数组中。
new_row = np.array([7, 8, 9])
new_arr = np.vstack((arr, new_row))
print("添加新行后的数组：")
print(new_arr)
运行结果为：
添加新行后的数组：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
可以看到，新的一行 [7, 8, 9] 被成功添加到了原始数组 arr 的末尾。
修改原始数组
上述的方式是将新的一行添加到原始数组的末尾得到一个新的数组，如果需要直接在原始数组上进行修改的话，可以使用 numpy.append() 函数。append() 函数可以沿着指定的轴（默认是最后一个轴）在数组的末尾添加值。
arr = np.append(arr, [new_row], axis=0)
print("修改后的原始数组：")
print(arr)
输出为：
修改后的原始数组：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
同样，新的一行 [7, 8, 9] 被成功添加到了原始数组 arr 的末尾。但这种方式直接修改了原始数组。
总结
本文介绍了如何使用 numpy 来向已有数组中添加一行数据。通过 numpy.vstack() 函数可以创建一个新的数组，将新的一行添加到原始数组的末尾；通过 numpy.append() 函数可以直接在原始数组上进行修改。这些方法在处理数组数据时非常有用，尤其是在数据处理和科学计算领域。
本文链接：http://so.lmcjl.com/news/6176/