2024年06月09日 numpy库 python列表 Python51
1、与列表相比，numpy具有更自然、更方便的数学运算集成。
例如，假设您有一个数字列表，并且您想要添加到列表的每个元素。
在常规python 中，你会这样做
a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [e + 1 for e in a]
而使用 numpy，您只需要做：
将 numpy 导入为 np
a = np.array([6, 2, 1, 4, 3]) b = a + 1
2、numpy也适用于每个numpy数学函数：例如，可以使用列表中每个元素的指数。
更进一步，我们还可以使用 numpy 轻松添加相同大小的数组元素。例如，如果我们有两个表a和b相同尺寸的，得到了列表的不同元素的总和的不同元件的总和的a和b
a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [1, 2, 3, 2, 3] c = [e1 + e2 for (e1, e2) in zip(a, b)]
以上就是Python numpy优于列表的功能，希望对大家有所帮助。
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