Python threading模块用法精讲
相对于 thread 包，threading 包提供了更多的功能。该包的用法基本分成两步：
我们可以创建基于现有的 threading.Thread 类的实例对象，主要需要提供入口函数和对应的参数。入口函数仍复用前面的函数，代码如下：
def thread_entry(id):
cnt = 0
while cnt < 10:
print('Thread:(%d) Time:%s' % (id, time.ctime()))
time.sleep(1)
cnt = cnt + 1
下面来创建该实例，代码如下：
>>> import threading >>> thread1 = threading.Thread(target=thread_entry, name="thread 1", args=(1,)) >>> thread1.isAlive() # 线程是否在运行 False >>> thread1.name # 线程名称 'thread 1'
而在 Python 3 中多了一个标志，即 daemon，表示该线程是否为后台线程。
在 Python 3 中，默认创建的线程不是 daemon 进程。在所有非 daemon 线程结束时，进程结束。进程结束时，所有 daemon 线程会强制退出。这说明 daemon 线程会自动随进程一起结束，而非 daemon 线程则会阻止进程的结束，或者说进程会等待所有非 daemon 线程的结束。
下面来演示 daemon 属性的用法。创建一个 daemon 线程，在其完成任务之前，主线程退出。这时可以看到该 daemon 线程会自动退出。代码如下：
import sys, time
import threading # 引入线程库
def thread_entry(): # 线程入口函数
left_round = 10 # 一共循环10轮
print(' Child Thread: Start Running')
while left_round > 0:
print('Child Thread: Running, left round = %d' % left_round)
time.sleep(0.5)
left_round = left_round – 1
print("Child Thread Quit") # 线程退出
def start_threads(): # 启动线程
thread1 = threading.Thread(target=thread_entry, daemon=True)
thread1.start() # 启动线程，使之处于“就绪”状态
time.sleep(0.8)
print("Active Thread Number = %d" % threading.active_count())
time.sleep(1.8)
print("Main Thread Quit") # 主线程退出
if __name__=='__main__':
start_threads()
运行情况如下：
$ python3 demo2.py
Thread: Start Running
Child Thread: Running, left round = 10
Child Thread: Running, left round = 9
Active Thread Number = 2 # 现在有2个线程了
Child Thread: Running, left round = 8
Child Thread: Running, left round = 7
Child Thread: Running, left round = 6
Child Thread: Running, left round = 5
Main Thread Quit # 主线程结束，导致进程结束
可以看到主线程退出后进程就退出了。如果将 daemon 参数设为 False，则该新创建的线程就不是 daemon 线程了，这时即使主线程退出，进程也不会退出，直到所有的非 daemon 线程都退出。
将上例中的 start_threads() 函数修改如下，其他代码没有任何改变：
def start_threads(): # 创建非daemon线程
thread1 = threading.Thread(target=thread_entry, daemon=False)
thread1.start()
time.sleep(0.8)
print("Active Thread Number = %d" % threading.active_count())
time.sleep(1.8)
print("Main Thread Quit")
再次运行该程序，结果如下：
$ python3 demo3.py
Child Thread: Start Running
Child Thread: Running, left round = 10
Child Thread: Running, left round = 9
Active Thread Number = 2
Child Thread: Running, left round = 8
Child Thread: Running, left round = 7
Child Thread: Running, left round = 6
Child Thread: Running, left round = 5
Main Thread Quit # 主线程退出，但是进程没有退出
Child Thread: Running, left round = 4
Child Thread: Running, left round = 3
Child Thread: Running, left round = 2
Child Thread: Running, left round = 1
Child Thread Quit # 所有的非daemon线程结束，进程结束
在 Python 2 ，创建线程时是不能指定 daemon 属性的，但是可以在创建后修改属性，方式如下：
Thread实例对象.set setDaemon(False)
在 Python 2 中，新创建的非主线程默认都是 daemon 线程，即会随着进程退出而强制退出。下面是 Python 2 中的一个例子，在该例子中，创建线程后将其设置为非 daemon 线程，这样进程便会一直等待该线程退出才退出，不会强制该线程退出。主要修改在 start_threads() 部分，修改后的内容如下：
def start_threads():
thread1 = threading.Thread(target=thread_entry)
thread1.setDaemon(False) # 修改为非daemon线程
thread1.start()
time.sleep(0.8)
print("Active Thread Number = %d" % threading.active_count())
time.sleep(1.8)
print("Main Thread Quit")
运行情况如下：
$ python demo4.py
Child Thread: Start Running
Child Thread: Running, left round = 10
Child Thread: Running, left round = 9
Active Thread Number = 2
Child Thread: Running, left round = 8
Child Thread: Running, left round = 7
Child Thread: Running, left round = 6
Child Thread: Running, left round = 5
Main Thread Quit # 主线程退出，但是进程还没有退出
Child Thread: Running, left round = 4 # 新建的线程仍然在执行
Child Thread: Running, left round = 3
Child Thread: Running, left round = 2
Child Thread: Running, left round = 1
Child Thread Quit # 新建的线程退出，进程退出
上面是通过创建 threading.Thread 的实例对象来创建线程的。其实也可以创建自己的线程类，然后使用自己的线程类来创建实例对象以达到创建线程的目的。当然自己创建的线程类要派生自 threading.Thread。
import sys, time
import threading # 引入线程库
class CustomThread(threading.Thread): # 派生自己的线程类
def __init__(self, thread_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.thread_name = thread_name
def run(self): # 线程的主函数
left_round = 10
print('Child Thread: Start Running')
while left_round > 0:
print('Child Thread: Running, left round = %d' % left_round)
time.sleep(0.5)
left_round = left_round - 1
print("Child Thread Quit")
def start_threads(): # 启动线程
thread1 = CustomThread('thread 1') # 创建线程对象
thread1.setDaemon(False) # 设置为非daemon线程
thread1.start() # 启动线程
time.sleep(0.8)
print("Active Thread Number = %d" % threading.active_count())
time.sleep(1.8)
print("Main Thread Quit") # 主线程退出
if __name__=='__main__':
start_threads()
运行结果如下：
$ python demo6.py
Child Thread: Start Running
Child Thread: Running, left round = 10
Child Thread: Running, left round = 9
Active Thread Number = 2 # 2个线程
Child Thread: Running, left round = 8
Child Thread: Running, left round = 7
Child Thread: Running, left round = 6
Child Thread: Running, left round = 5
Main Thread Quit # 主线程退出，但是进程还没有退出
Child Thread: Running, left round = 4
Child Thread: Running, left round = 3
Child Thread: Running, left round = 2
Child Thread: Running, left round = 1
Child Thread Quit # 子线程退出，进程退出
这里需要注意的是：
在启动线程之前，线程处于“新建”状态，这时可以配置线程的信息。
1) 修改是否为 daemon 线程：这个仅在 Python 3 中才有效。我们可以操作线程对象的 daemon 属性，推荐的用法是使用线程对象的 setDaemon() 和 isDaemon() 接口函数。下面演示了这些用法。
>>> import threading # 引入线程库 >>> import time >>> def thread_entry(): # 定义入口函数 ... time.sleep(30) ... # 入口函数定义结束 >>> thread1 = threading.Thread(target=thread_entry) # 创建线程 >>> thread1.daemon # 查看该线程是否是daemon线程 False >>> thread1.daemon = True # 修改daemon属性 >>> thread1.daemon # 查看该线程是否是daemon线程 True >>> thread1.isDaemon() # 查看该线程是否是daemon线程 True >>> thread1.setDaemon(False) # 修改daemon属性 >>> thread1.isDaemon() # 查看该线程是否是daemon线程 False
2) 修改线程的名称：每个线程都有一个名字，即使我们没有指定，系统也会自动为其分配一个名字。可以使用线程对象的 name 属性来修改或者获得线程的名字。和daemon属性一样，推荐使用线程对象的 setName() 和 getName() 接口函数来操作线程的名字。下面演示了这些用法。
>>> import threading # 引入threading库
>>> import time # 定义线程入口函数
>>> def thread_entry():
... time.sleep(30)
... # 入口函数定义结束
>>> thread1 = threading.Thread(target=thread_entry) # 创建线程
>>> thread1.name # 得到线程的名字
'Thread-1' # 这是系统分配的名字
>>> thread1.name = "new-name" # 修改线程的名字
>>> thread1.name # 得到线程的名字
'new-name'
>>> thread1.getName() # 得到线程的名字
'new-name'
>>> thread1.setName("abc") # 修改线程的名字
>>> thread1.getName() # 得到线程的名字
'abc'
在配置好线程后，可以启动该线程。这时线程的状态由“新建”变为“就绪”。就绪状态的线程并没有在运行，只是说可以运行了。只有在操作系统可以为其分配相关的处理器资源时，才会将其调度到某个处理器上运行。
threading.Thread 实例对象有一个接口函数 start()，通过调用该函数可以启动该线程。
>>> def thread_entry(): # 定义入口函数
... time.sleep(30) # 等待30秒
... print("Child Thread Quit")
... # 入口函数结束
>>> thread1 = threading.Thread(target=thread_entry) # 创建线程
>>> thread1
<Thread(Thread-5, initial)> # 线程状态为initial
>>> thread1.start() # 开始运行，进入“就绪”状态
>>> thread1
<Thread(Thread-5, started 123145558048768)>
start() 函数不能被调用多次，否则会抛出异常。下面的例子演示了多次调用 start() 的情形。
>>> thread1.start() # 再次启动线程
Traceback (most recent call last): # 抛出RuntimeError异常
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/Cellar/python@
2/2.7.15_1/Frameworks/Python.framework/Versions
/2.7/lib/python2.7/threading.py", line 730, in start
raise RuntimeError("threads can only be started once")
RuntimeError: threads can only be started once
在 thread 包和 threading 包中都没有提供强制线程退出的接口函数，但可以通过给线程发送信号的方式来强制某个线程退出。
import threading # 引入线程库
import inspect, sys, time
import ctypes
def async_raise_exception(thread_id, exctype): # 给线程发送信号
tid = ctypes.c_long(thread_id) # 得到线程的id
if not inspect.isclass(exctype):
exctype = type(exctype)
res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid,
ctypes.py_object(exctype))
if res == 0:
raise ValueError("invalid thread id")
elif res != 1:
ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(thread_id, None)
raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")
def thread_entry(): # 线程入口函数
print('Child Thread: Start Running')
while True:
try :
time.sleep(0.2)
except SystemExit: # 接收到信号
print("Got an SystemExit Exception, Quit")
break # 退出线程
print("Child Thread Quit")
def start_threads(): # 启动线程
thread1 = threading.Thread(target=thread_entry)
thread1.setDaemon(False)
thread1.start()
time.sleep(2)
print("Active Thread Number = %d" % threading.active_count())
async_raise_exception(thread1.ident, SystemExit)
time.sleep(1)
print("Active Thread Number = %d" % threading.active_count())
print("Main Thread Quit")
if __name__=='__main__':
start_threads()
运行结果如下：
$ python forceQuit1.py
Child Thread: Start Running
Active Thread Number = 2
Got an SystemExit Exception, Quit
Child Thread Quit
Active Thread Number = 1
Main Thread Quit
有时父线程需要等待所有的子线程完成任务，这时可以使用 join() 接口函数。该接口函数会一直等待，直到对象的线程退出。
import sys, time # 引入time库
import threading
def thread_entry(): # 定义入口函数
left_round = 10
print('Child Thread: Start Running')
while left_round > 0:
print('Child Thread: Running, left round = %d' % left_round)
time.sleep(0.2)
left_round = left_round - 1
print("Child Thread Quit")
return 88
def start_threads(): # 启动线程
thread1 = threading.Thread(target=thread_entry)
thread1.setDaemon(False)
thread1.start()
thread1.join() # 等待子线程结束
print("Main Thread Quit") # 主线程退出
if __name__=='__main__':
start_threads()
运行结果如下：
$ python joinDemo1.py
Child Thread: Start Running
Child Thread: Running, left round = 10
Child Thread: Running, left round = 9
Child Thread: Running, left round = 8
Child Thread: Running, left round = 7
Child Thread: Running, left round = 6
Child Thread: Running, left round = 5
Child Thread: Running, left round = 4
Child Thread: Running, left round = 3
Child Thread: Running, left round = 2
Child Thread: Running, left round = 1
Child Thread Quit
Main Thread Quit
join() 函数还可以带一个时间参数，表示最多等待多少秒，如果等待超时，该函数返回。但不论是因为超时返回还是因为线程退出，join() 函数的返回值都是 None。为了分辨返回的原因，需要在 join() 之后调用 isAlive() 来判断等待的线程是否真的退出了。不能 join() 自己，否则会抛出异常。不能 join() 处于“新建”状态的线程，否则也会抛出异常。
下面介绍 threading 包中其他常用的接口函数。
1) 得到当前进程内运行状态线程的个数—— threading.active_count()：这是一个类函数，不需要使用线程实例对象，也没有任何输入参数。
>>> def thread_entry(): # 入口函数
... time.sleep(30)
... print("Child Thread Quit")
... # 入口函数结束
>>> thread1 = threading.Thread(target=thread_entry) # 创建线程
>>> threading.active_count() # 有效线程个数
1
>>> thread1.start() # 启动线程
>>> threading.active_count() # 有效线程个数
2
2) 当前线程——threading.current_thread()：这也是一个类函数，不需要使用线程实例对象，也不需要任何输入参数，返回的是一个线程实例对象。在不同的线程内调用会得到不同的实例对象。
>>> thread_obj1 = threading.current_thread() # 得到当前的线程 >>> type(thread_obj1) <class 'threading._MainThread'> >>> isinstance(thread_obj1, threading.Thread) # 是否为线程对象 True >>> thread_obj1 # 查看线程对象 <_MainThread(MainThread, started 140735876817792)> >>> thread_obj1.name # 线程名 'MainThread' >>> thread_obj1.__class__ # 线程的类型 <class 'threading._MainThread'>
3) 设置线程栈大小——threading.stack_size(size)：单位是字节。该函数对于所有后来新建的线程有效。目前阶段不能对某个线程设定栈的大小，只能设定系统参数。size 的值可以为 0 或者大于 32768（表示 32KB）的正整数，但最好不要设置为任意值，建议设置为 4KB 的整数倍，如 8192（8KB）；如果设为 0 表示取系统默认值。
4) 得到线程栈的大小——threading.stack_size()：该函数返回的是一个整数，0 表示系统默认值，否则表示栈的字节数。
>>> threading.stack_size() # 读取栈的大小 0 # 0表示默认值 >>> threading.stack_size(1024*1024*2) # 设定栈的大小为2M 0 >>> threading.stack_size() # 查看目前栈的大小 2097152
5) 得到线程 ID：该值可以从线程对象的 ident 属性得到。如果线程处于“新建”状态，那么该属性值为 0。该 ID 值是循环使用的，如果某个线程退出，那么其原来使用的 ID 可能会分配给新的线程使用。
>>> a = threading.current_thread() # 得到当前线程的对象 >>> a # 查看线程对象 <_MainThread(MainThread, started 140735876817792)> >>> a.ident # 查看ID 140735876817792
6) 得到主线程——main_thread()：该函数仅在 Python 3.4 以及后面的版本中可用，在 Python 2 和早期的 Python 3 中是不存在的，其返回的是主线程实例对象。
>>> import threading >>> threading.main_thread() <_MainThread(MainThread, started 140735876817792)>
7) 超时时间TIMEOUT_MAX：在调用 Lock.acquire()、RLock.acquire() 时等待的默认时间，单位为秒。如果超过这个时间，调用返回错误码，不再继续等待。这个属性可读可写。
>>> threading.TIMEOUT_MAX # 得到超时时间，单位为秒 9223372036.0 >>> threading.TIMEOUT_MAX = 9223372038 >>> threading.TIMEOUT_MAX 9223372038
8) 得到线程列表——enumerate()：该函数返回一个列表，成员是 threading.Thread 的实例对象。
>>> import threading # 引入线程库 >>> threading.enumerate() # 得到遍历线程的对象 [<_MainThread(MainThread, started 140735876817792)>]
本文链接：http://so.lmcjl.com/news/640/