2024年06月30日 Python pyc 文件和包 极客笔记
在 Python 中,每个 .py 文件都可以被编译成对应的 .pyc 文件,这是 Python 的字节码文件,可以加快程序的执行速度。另外,当我们使用包(package)时,也会生成 .pyc 文件来存储编译后的字节码。本文将详细介绍 .pyc 文件和包的相关知识。
.pyc 文件是 Python 在执行代码时产生的一种文件,存储的是代码编译后的字节码。Python 在编译源代码时会生成 .pyc 文件,再次执行相同的代码时,Python 会先检查是否存在对应的 .pyc 文件,如果存在且未过期(即源代码未发生变化),就会直接加载 .pyc 文件,这样就加快了程序的执行速度。
当我们执行一个 Python 脚本时,Python 解释器会在当前目录下生成一个对应的 .pyc 文件,可以通过以下命令查看:
import os
os.system('ls *.pyc')
也可以使用 -m
参数来生成 .pyc 文件:
python -m py_compile your_script.py
当 Python 解释器执行一个 .py 文件时,会生成对应的 .pyc 文件,下次执行该 .py 文件时,Python 会检查是否存在 .pyc 文件,并加载:
python your_script.py
包是一种有层次结构的命名空间,用于组织 Python 模块。包本质上是一个目录,里面包含了一个特殊的 __init__.py
文件,这个文件可以为空,也可以包含包的初始化代码。一个包内可以包含多个模块,这些模块可以相互引用,组成一个功能完整的整体。
我们可以通过创建一个目录,并在目录中创建一个 __init__.py
文件来创建一个包:
my_package/
__init__.py
module1.py
module2.py
可以使用 import
语句导入一个包或模块:
import my_package.module1
也可以使用 from ... import ...
来导入:
from my_package import module1
__init__.py
文件可以用来初始化包的内容,可以定义一些变量或函数供包内的模块使用:
# my_package/__init__.py
VERSION = '1.0'
当一个包被导入时,Python 会加载和编译包内所有模块的字节码,并在包对应目录下生成 .pyc 文件。下次导入该包时,Python 会直接加载 .pyc 文件,从而提高程序的执行效率。
我们来创建一个简单的包 my_package
,包含两个模块 module1
和 module2
,然后查看生成的 .pyc 文件:
# my_package/__init__.py
VERSION = '1.0'
# my_package/module1.py
def hello():
return "Hello from module1!"
# my_package/module2.py
def world():
return "World from module2!"
执行以下代码查看生成的 .pyc 文件:
import os
os.system('ls my_package/*.pyc')
输出:
my_package/__init__.pyc
my_package/module1.pyc
my_package/module2.pyc
本文介绍了 .pyc 文件和包的概念,以及如何生成、加载 .pyc 文件和创建、导入包。通过使用 .pyc 文件和包,可以提高 Python 程序的执行效率,方便管理和组织代码。
本文链接:http://so.lmcjl.com/news/7559/