python ndarray转换为array
2024年07月02日 python ndarray转换为array 极客笔记
python ndarray转换为array
在NumPy中，ndarray和array是两种数据类型，它们都可以用来存储多维数组，但有细微的区别。ndarray表示n维数组对象，是NumPy中最重要的数据结构；而array是Python标准库array模块中的一种数组对象。本文将详细介绍如何将ndarray转换为array。
ndarray和array的区别
在NumPy中，使用array函数创建的数组为ndarray类型，而array模块创建的数组为Python标准库中的array类型。虽然它们都能够存储多维数组，但在使用时需要注意几点区别：
ndarray是NumPy的多维数组对象，支持广播、向量化操作等高级数学操作，功能更为强大；array是Python标准库模块，功能相对较少，不支持广播操作等高级功能；ndarray支持更多的数据类型，如float,int,bool,complex等，而array仅支持int,float等数值类型。
如何将ndarray转换为array
方法一：使用array函数
可以使用array函数将ndarray转换为array类型。示例代码如下：
import numpy as np
from array import array
# 创建一个ndarray
ndarr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将ndarray转换为array
arr = array('i', ndarr.flatten())
print(arr)
运行示例代码，会输出如下结果：
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 6])
上述代码中，先创建一个ndarray对象ndarr，然后使用flatten()函数将其扁平化为一维数组，最后使用array函数将扁平化后的数组转换为array类型。
方法二：使用tolist()函数
另一种方法是使用tolist()函数将ndarray转换为Python列表，然后再使用array函数将列表转换为array类型。示例代码如下：
import numpy as np
from array import array
# 创建一个ndarray
ndarr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将ndarray转换为Python列表
lst = ndarr.tolist()
# 将Python列表转换为array
arr = array('i', lst)
print(arr)
运行示例代码，输出与上述方法一相同。
总结
本文介绍了如何将ndarray转换为array。通过使用array函数或者先将ndarray转换为Python列表，再将列表转换为array，我们可以方便地在NumPy和Python标准库array类型之间进行数据转换。在实际应用中，根据具体需求选择合适的方法进行转换，以便更好地进行数据处理和计算。
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