2024年07月05日 Python DataFrame 添加一行 字典 极客笔记
在Python的pandas库中,DataFrame是一个非常强大的数据结构,用于处理和分析大型数据集。在实际工作中,我们经常需要向DataFrame中添加新的数据行。本文将详细介绍如何使用字典向DataFrame中添加一行数据。
首先,让我们创建一个示例DataFrame来演示如何添加新的数据行。我们使用以下代码创建一个包含学生信息的DataFrame:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [20, 21, 22],
'Grade': [85, 90, 88]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
运行上述代码后,您将获得类似以下输出:
Name Age Grade
0 Alice 20 85
1 Bob 21 90
2 Charlie 22 88
接下来,我们将演示如何使用字典来添加一行新的数据到DataFrame中。假设我们有一个新的学生信息,我们要将其添加到DataFrame中。我们可以通过创建包含新学生信息的字典来实现:
new_data = {'Name': 'David', 'Age': 23, 'Grade': 87}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
print(df)
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含新学生信息的字典new_data
,然后使用append
方法将其添加到DataFrame中。ignore_index=True
参数用于忽略原始索引,将新行添加至DataFrame的末尾。
运行上述代码后,您将看到以下输出:
Name Age Grade
0 Alice 20 85
1 Bob 21 90
2 Charlie 22 88
3 David 23 87
现在,新的学生信息已成功添加到DataFrame中。
通过本文,我们学习了如何使用字典向Python的DataFrame中添加一行数据。在实际工作中,这种方法非常方便快捷,可以轻松地将新数据添加到DataFrame中。
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