Python @是什么运算

在Python中，@ 符号代表的是矩阵乘法运算符。这个符号在Python 3.5及以上版本中添加，用于计算两个矩阵的乘积。在之前的版本中，我们需要使用numpy库来进行矩阵运算，但是现在可以直接使用@来进行矩阵乘法。

矩阵乘法

矩阵乘法是线性代数中的一个重要概念，用于将一个矩阵与另一个矩阵相乘得到一个新的矩阵。矩阵乘法的规则如下：

设有两个矩阵A和B，A的形状是(m,n)，B的形状是(n,p)，则它们的乘积C的形状是(m,p)。C的第(i,j)个元素是A的第i行与B的第j列对应元素的乘积之和。

使用@符号进行矩阵乘法十分简单，只需要将两个矩阵用@连接起来即可。下面是一个简单的示例：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])

B = np.array([[5, 6],
              [7, 8]])

C = A @ B
print(C)

运行上述代码，我们将得到结果：

[[19 22]
 [43 50]]

这里，矩阵A是一个2×2的矩阵，矩阵B也是一个2×2的矩阵。通过矩阵乘法，得到了一个2×2的结果矩阵C。

值得注意的是，对于一维数组之间的运算，@符号实际上是对两个数组进行点积运算。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

result = a @ b
print(result)

运行上述代码，我们将得到结果：

这里，两个一维数组a和b的点积为14 + 25 + 3*6 = 32。

@符号在Python中代表矩阵乘法运算符，可以简化矩阵乘法的操作，并且支持对一维数组进行点积运算。在进行数据分析、机器学习等领域，矩阵乘法是一个常见且重要的运算，使用@符号可以提高代码的可读性和简洁性。

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