2024年07月14日 numpy库 pandas库 数组 Python51
python语言是进行机器学习算法实战的必要语言，python本身的功能很强大，但是如果想要有很多的矩阵的计算，就要安装numpy包。numpy可以快速的实现多维度的矩阵计算，本文介绍python中使用numpy.array函数创建数组的有关内容。
1、numpy.array函数
是由N个非负整数组成的tuple（元组），用于指定每个维度的大小。
数组中项目的类型由单独的data-type object (dtype)指定， 其中一个与每个ndarray相关联。
作用：创建一个数组。
2、numpy.array 常用变量及参数
dtype变量，用来存放数据类型， 创建数组时可以同时指定。
shape变量， 存放数组的大小， 这人值是可变的， 只要确保无素个数不变的情况下可以任意修改。（-1为自动适配， 保证个数不变）
reshape方法，创建一个改变了形状的数组，与原数组是内存共享的，即都指向同一块内存。
3、创建数组实例
一般情况下，np.array()的输入参数类型有：元组、列表，具体实现如下：
tuple_data = np.array((1,2,3,4,5)) list_data = np.array([1,2,3,4,5])
创建ndarray
import numpy as np # 创建ndarray score = np.array( [[80, 89, 86, 67, 79], [78, 97, 89, 67, 81], [90, 94, 78, 67, 74], [91, 91, 90, 67, 69], [76, 87, 75, 67, 86], [70, 79, 84, 67, 84], [94, 92, 93, 67, 64], [86, 85, 83, 67, 80]])
以上就是python中使用numpy.array函数创建数组的有关内容，希望能对你有所帮助哦·
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