matplotlib color
2024年07月15日 matplotlib color 极客笔记
matplotlib color
1. matplotlib的color参数
在matplotlib中，可视化图表中的颜色是通过color参数来指定的。color参数可以接受多种形式的输入，包括预定义的颜色名称、十六进制颜色码、RGB元组或者灰度值。
1.1 预定义的颜色名称
matplotlib中定义了一些常见的颜色名称，如下所示：
- ‘b’: 蓝色
- ‘g’: 绿色
- ‘r’: 红色
- ‘c’: 青色
- ‘m’: 品红色
- ‘y’: 黄色
- ‘k’: 黑色
- ‘w’: 白色
1.2 十六进制颜色码
除了使用预定义的颜色名称外，我们还可以通过十六进制颜色码来指定颜色，例如'#FF0000'表示红色，'#00FF00'表示绿色。
1.3 RGB元组
如果我们想要精确控制颜色的RGB值，可以使用RGB元组来指定颜色，如(1, 0, 0)表示红色，(0, 1, 0)表示绿色。
1.4 灰度值
有时候我们需要使用灰度值来表示颜色，可以直接指定一个介于0和1之间的数值，其中0表示黑色，1表示白色。
2. 示例代码
下面我们通过一些示例代码来演示如何在matplotlib中使用不同形式的颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
# 使用预定义颜色名称
plt.plot([1, 2, 3, 4], color='r', label='red')
plt.plot([4, 3, 2, 1], color='g', label='green')
plt.plot([2, 3, 4, 5], color='b', label='blue')
plt.legend()
plt.show()
运行上面的代码，我们会得到一张图表，其中三条曲线分别用红色、绿色和蓝色进行了绘制。
import matplotlib.pyplot as plt
# 使用十六进制颜色码
plt.plot([1, 2, 3, 4], color='#FF0000', label='red')
plt.plot([4, 3, 2, 1], color='#00FF00', label='green')
plt.plot([2, 3, 4, 5], color='#0000FF', label='blue')
plt.legend()
plt.show()
上面的代码中，我们使用了十六进制颜色码来指定红色、绿色和蓝色，分别对应#FF0000、#00FF00和#0000FF。
import matplotlib.pyplot as plt
# 使用RGB元组
plt.plot([1, 2, 3, 4], color=(1, 0, 0), label='red')
plt.plot([4, 3, 2, 1], color=(0, 1, 0), label='green')
plt.plot([2, 3, 4, 5], color=(0, 0, 1), label='blue')
plt.legend()
plt.show()
最后一个示例代码中，我们使用RGB元组来指定红色、绿色和蓝色，分别对应(1, 0, 0)、(0, 1, 0)和(0, 0, 1)。
通过这些示例代码，我们可以看到在matplotlib中使用不同形式的颜色参数来指定图表的颜色。掌握了这些知识，我们就能够更灵活地控制图表的外观，使其更符合我们的需求。
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