matplotlib 添加文字
2024年07月15日 matplotlib 添加文字 极客笔记
matplotlib 添加文字
在使用matplotlib绘制图表时，经常需要在图表中添加文字说明或者注释。matplotlib提供了多种方法来添加文字，可以在图表中任意位置添加标题、坐标轴标签、图例说明等。
在图表中添加标题
使用plt.title()函数可以在图表的顶部添加一个标题。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y)
plt.title('Prime Numbers')
plt.show()
运行上面的代码，将在图表顶部添加一个标题”Prime Numbers”。
在坐标轴上添加标签
可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数在图表的X轴和Y轴上添加标签。
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.show()
运行上面的代码，将在图表的X轴和Y轴上添加标签”X Axis”和”Y Axis”。
在图表中添加注释
使用plt.text()函数可以在图表中的任意位置添加文字注释。
plt.plot(x, y)
plt.text(2, 5, 'Turning Point', fontsize=12, color='red')
plt.show()
运行上面的代码，将在图表中坐标为(2, 5)的位置添加文字”Turning Point”，并设置文字的字体大小为12，颜色为红色。
在图表中添加图例
使用plt.legend()函数可以在图表中添加图例说明。
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend()
plt.show()
运行上面的代码，将在图表中添加一个图例说明”Prime Numbers”。
总结
通过以上示例，我们了解了如何在matplotlib中添加文字说明。可以使用plt.title()添加标题，plt.xlabel()和plt.ylabel()添加坐标轴标签，plt.text()添加注释，plt.legend()添加图例说明。这些功能可以帮助我们更好地呈现数据和结果。matplotlib提供了丰富的文本属性设置，可以根据需要调整文字的大小、颜色、字体等属性，来达到更好的展示效果。
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