matplotlib 边距
2024年07月16日 matplotlib 边距 极客笔记
matplotlib 边距
在使用matplotlib绘制图形时，我们经常会调整图形的大小和边距来使图形更清晰、美观。本文将详细介绍如何调整matplotlib图形的边距。
1. 设置边距
在matplotlib中，我们可以通过调整subplots_adjust()方法来设置图形的边距。subplots_adjust()方法的参数包括left、bottom、right和top，分别表示图形的左边距、底部边距、右边距和顶部边距。
例如，我们可以通过下面的代码来设置图形的边距：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()
上面的代码将图形的左边距设置为10%的宽度，底部边距设置为10%的高度，右边距设置为90%的宽度，顶部边距设置为90%的高度。
2. 调整子图的边距
在matplotlib中，我们可以通过subplots()方法来创建包含多个子图的图形。如果要调整每个子图之间的边距，我们可以使用subplots_adjust()方法的wspace和hspace参数。
wspace和hspace分别表示子图之间的水平边距和垂直边距，其取值范围为0到1，表示相对于图形宽度和高度的比例。
例如，我们可以通过下面的代码来调整子图之间的边距：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.5)
axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axs[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()
上面的代码将创建一个包含2行2列子图的图形，并将子图之间的水平边距和垂直边距都设置为图形宽度和高度的50%。
3. 调整坐标轴的边距
在matplotlib中，我们可以通过set_position()方法来调整坐标轴的位置和大小。set_position()方法的参数是一个包含4个元素的元组，分别表示坐标轴的左、底、宽度和高度。
例如，我们可以通过下面的代码来调整坐标轴的边距：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
ax.set_position([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
plt.show()
上面的代码将创建一个包含一个子图的图形，并将该子图的坐标轴的左边距、底部边距、宽度和高度分别设置为图形宽度和高度的10%、10%、80%和80%。
4. 结论
通过本文的介绍，我们了解了如何在matplotlib中设置图形、子图和坐标轴的边距。通过调整边距，我们可以使图形更加清晰、美观，提高可视化效果。
本文链接：http://so.lmcjl.com/news/8591/