通过图像可以直观地学习函数变化、分布等规律，在学习函数、概率分布等方面效果显著。下面我们尝试用Python的2D绘图库matplotlib来绘制函数图像。
下面我们来实现一个简单的函数：
首先，调用matplotlib库和numpy库
import matplotlib.pyplot as pyplot import numpy
然后，确定绘制图像的定义域范围（例如我们使用[-10,10]区间），并使用numpy的linspace方法在目标范围内等距地选取200个自变量。在这里选取的点数越多，函数绘制得会越精细。
x=numpy.linspace(-10, 10, 200)
接着，计算所有自变量对应的因变量。
y=[i**2 for i in x]
最后，我们用pyplot绘制图像并显示它。当使用plot方法绘制函数图像时，pyplot会自动将所有相邻的点之间用直线连接。
pyplot.plot(x,y) pyplot.show()
此时的绘图结果如下：
完整代码如下：
import matplotlib.pyplot as pyplot import numpy x=numpy.linspace(-10,10,200) y=[i**2 for i in x] pyplot.plot(x,y) pyplot.show()
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