在使用多线程处理程序的过程中，如何多个线程同时操作一个对象，很容易造成线程不安全的问题，严重影响程序结果。因此会使用线程锁，线程锁就向我们正常生活中的锁一样，可以保护我们想要保护对象的安全，而且还可以同时使用多个锁锁住一个资源。
1、什么是线程锁？
同一时刻只允许一个线程操作该数据，可以保证数据安全。
线程锁用于锁定资源，可以同时使用多个锁，当需要独占某一资源时，任何一个锁都可以锁这个资源。
2、线程锁目的
将一段代码锁住，一旦获得锁权限，除非释放线程锁，否则其他代码都无法获得锁权限。
3、为什么要使用线程锁？
多线程同时完成特定的操作时，由于并不是原子操作，所以在完成操作的过程中会被打断去做其他的工作，可能会产生脏数据
4、创建锁：
lock=threading.Lock() cond=threading.Condition(lock=lock)
5、锁的方法：
cond.acquire()： 获得锁 cond.wait() 等待通知 cond.notify() 通知正在等待的锁 cond.notify_all() 通知所有正在等待的锁 cond.release() 释放锁
5、使用线程锁
"""
多线程数据访问问题
"""
import threading
num = 0
def test():
"""测试函数"""
global num
for i in range(1, 1000001):
# 上锁：锁定
lock.acquire()
num += 1
# 开锁
lock.release()
print(f"{threading.current_thread().getName()}当前线程执行完成，num: {num}")
# 创建一个互斥锁{多个线程之间互斥}对象
lock = threading.Lock()
if __name__ == "__main__":
# 创建两个线程，完成计数任务
t1 = threading.Thread(target=test)
t2 = threading.Thread(target=test)
t1.start()
t2.start()
'''
0---10
t1: 1 2 3 11 12 16 : 16
t2: 4 5 6 7 8 9 10 13 14 15 17 18 19 20 : 20
'''
以上就是python多线程线程锁的使用介绍，希望能帮助你理解哦~>。
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