2024年12月16日 糊涂的小菜鸟 嗨,大家好!我是一个刚刚入门编程的小菜鸟,不久前,我遇到了一个非常有趣的问题——计算n的阶乘。当时,我对这个概念一无所知,但内心的好奇心将我推向了学习的道路。于是,我赶紧开始了我的探索之旅。 奇妙的数学世界 在进入编程的世界后,我发现数学与代码息息相关。他们就像是一枚金币的两面,互相依存,引领着我进入了数学世界的门户。阶乘,这个看似平凡,却蕴含巨大力量的概念,成为了我探索的关键。 问题的本质 首先,我需要明确阶乘的定义。阶乘,简单来说,就是把一个正整数的所有小于等于它的正整数相

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2024年12月16日 我曾经有一个朋友,他对编程充满了热情。 那时候,我和他一起学习着Python这门优美的编程语言。我们探索着它的奥秘,一点一滴地揭开它的神秘面纱。在这个过程中,我们遇到了一道难题:如何将一个字符串转换成二进制呢? 探索开始 我们准备动手解决这个问题。首先,我们需要一个函数,一个能够将字符串转换成二进制的函数。于是,我们开始思考这个问题。我们会碰到哪些困难呢?怎样让这个函数在不同情况下都能正确地转换字符串呢? 我们决定把函数命名为string_to_binary,这个名字简洁明了,容易理解。接下

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2024年12月16日 一、九九乘法表入门 哟吼,夏日炎炎,我们来说说九九乘法表吧!嘿,这个东东可是我们小时候的经典呢。咱们先从简单的开始,先看看最基础的一张乘法表。 “`python def multiplication_table(): for i in range(1, 10): # 控制行数 for j in range(1, i+1): # 控制每行的乘数数量 print(f”{j} * {i} = {i*j}”, end=’t’) # 输出乘

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2024年12月15日 一段有趣的代码历险记 嗨,大家好!今天我想和大家分享一个关于Python中另存为语句的小故事。这个故事充满了冒险、挑战和奇遇,就像是我们在编程世界中遨游的旅程一样。 1. 迷失在文件森林中 故事开始的时候,我正在一片密密麻麻的文件森林里,寻找着一颗被称为“另存为”的宝藏树。这颗树据说可以帮助我把我的程序保存到新的文件中。 我掏出我的代码地图,上面标注了许多路径和指示。我按照地图上的指示,穿过函数的峡谷、类的草地,不断寻找着“另存为”这颗宝藏树的踪迹。 2. 踏入迷宫般的for循环 突然,我踏

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2024年12月15日 我是一名来自未来的Python程序员,今天我想跟大家分享一下学习Python3的心得体会。 Python3:就像是一位善解人意的老师 学习Python3就好比是跟一位善解人意的老师学习编程,它的语法清晰简洁,就像老师讲解的道理一样通俗易懂。就算是对编程一窍不通的小白来说,也能够迅速上手。 来看看下面的示例代码: “`python def greet(name): print(‘Hello, ‘ + name + ‘!’) greet

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2024年12月15日 Python中函数的使用心得体会 曾经有人说过,函数就像是程序世界的瑞士军刀,它可以解决我们编程的许多难题。作为一个Python程序员,我深有感触。在长时间的编程实践中,我逐渐积累了一些关于函数使用的心得体会,今天我就来和大家分享一下。 灵活运用函数,如虎添翼 在编程的世界里,函数就像是一个个小小的工具箱。当我们需要完成某个具体的任务时,只需打开工具箱,取出适合的函数,便可事半功倍。正如母鸟教小鸟飞行一样,函数教会了我如何优雅地组织代码。 比如说,当我们需要计算两个数的平均值时,可以简单地定

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2024年12月15日 python常见析构函数应用 1、实施del对象,Python解释器自动回收该对象所占的应用程序资源。 2、程序运行结束后,GC会自动触发,GC会触发分析方法。 3、释放对象占有的资源。 如打开文件资源、连接网络。一般要重写__del__的功能。 python析构函数实例 import time class Pig():     #1.构造函数     def __init__(self,name,age):         self.name = name         sel

析构函数

2024年12月15日 1、MRO原则可以通过.__mro__属性输出相应方法来确定顺序。 2、__mro__属性显示了指定类所没有的继承脉络和继承次序。不指定方法和属性,会层层筛查到找到。 如果这个指定的类没有某些方法和属性,但是与其具有血统关系的类相比,那么当访问类本身没有的这些方法和属性时,就会一层一层地进行查找,直到找到为止。 python中MRO原则实例 class P1:     def foo(self):         print("p1-foo") class P2:     def

2024年12月15日 1、用kmeans分为五个聚类,每个聚类内部的数据为一个list,五个list组成聚类中心。 k = 5  # 聚类中心数 kmeans_model = KMeans(n_clusters=k, n_jobs=4, random_state=123) # 聚类中心数,并行的CPU核的数量,随机数种子 fit_kmeans = kmeans_model.fit(airline_scale)  # 模型训练 print(kmeans_model.cluster_centers_)  # 

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2024年12月15日 python二分查找原理 1、假设表中的要素按升序排列,将表中间位置记录的关键词与检索关键词进行比较,如果两者相等,则检索成功。 2、否则,利用中间位置记录将表分为前后两个子表。 如果中间位置记录的关键词大于搜索关键词,则进一步搜索前一个子表,否则进一步搜索后一个子表。重复以上流程,找到符合条件的记录,使检索成功,或者在子表不存在之前,此时检索不成功。 python二分查找实例 """ 应用前提:在一个含有n个元素的有序序列中定位

二分查找

2024年12月15日 python中@property说明 1、内置的@property装饰器Python负责将一种方法转换为属性调用。 2、@property广泛应用于类的定义中,可以让调用者写出简短的代码。 同时保证对参数进行必要的检查,从而序运行中出错的可能性。 python中@property实例 class Student(object):       @property     def score(self):         return self._score       @scor

2024年12月15日 python中Laplacian算子说明 1、Laplacian算子是n维欧几里德空间的二阶微分算子,常用于图像增强领域和边缘提取。 2、Laplacian算子的核心思想,判断图像中心像素的灰度值和周围其他像素的灰度值。 如果中心像素的灰度更高,就会提高中心像素的灰度;相反,降低中心像素的灰度,从而实现图像锐化操作。 python中Laplacian算子实例 import cv2 as cv     import matplotlib.pyplot as plt          # 

2024年12月15日 ChainMap说明 1、使用ChainMap类方法创建对象.fromkeys()。 2、使用可迭代键和所有键的可选默认值。若调用.fromkeys()上的ChainMap和迭代键作为参数,则得到的链条地图为字典。 键来自输入可迭代对象,默认值为None。或者,第二个参数可以传输。fromkeys()为每个键提供合理的默认值。 ChainMap创建对象实例 >>> from collections import ChainMap   >>> Chain

2024年12月14日 python防止栈溢出说明 1、使用递归函数的优点是逻辑简单明了,缺点是调用过深会导致栈溢出。 2、递归调用栈溢出的方法是栈溢出问题,实际上尾递归与循环效果相同。 3、将循环视为一种特殊的尾递归函数也是可以的。 python防止栈溢出实例 def fact(n):     return fact_iter(n, 1)   def fact_iter(num, product):     if num == 1:         return product     return 

2024年12月14日 1、可以通过gevent轻松实现并发同步或异步编程。gevent中使用的主要模式是Greenlet,它是以C扩展模块的形式访问Python的轻量级协程。 2、Greenlet全部运行在主程序操作系统的过程中,但是它们是协作调度的。 Gevent使用实例 from gevent import monkey; # 为了能识别time模块的io monkey.patch_all()  #必须放到被打补丁者的前面,如 time,socket 模块之前 import gevent # pip i