2024年07月24日
1、手动调参，但这种方法依赖于大量的经验，而且比较费时。
许多情况下，工程师依靠试错法手工调整超参数进行优化，有经验的工程师可以在很大程度上判断如何设置超参数，从而提高模型的准确性。
2、网格化寻优，是最基本的超参数优化方法。
利用这种技术，我们只需要为所有超参数的可能性建立一个独立的模型，评估每个模型的性能，选择产生最佳结果的模型和超参数。
from sklearn.datasets import load_iris
from sk
2024年07月24日
应用场景
1、所需环境selenium。
2、安装模拟插件。
3、浏览器插件chromedriver.exe从网上下载模拟点击浏览器，找到适合浏览器的插件。
下载链接：https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/
4、下载后放入Chrome.exe所在的文件夹中。
实例
import time
import datetime
import random
from selenium im
2024年07月23日
说明
1、默认值可以指定为一个或多个参数，调用函数时不需要传入参数值。
大大降低了函数调用的难度。
2、当默认参数的默认值需要用传入的参数值代替时，可以按照参数位置顺序传入，也可以指定参数名传入。
实例
def person_info(name, age, sex='man'):
print("My name is %s, I am %s years old, I am %s" % (name, age, sex))