Python51 - 简单搜索

python包和文件夹有什么区别

2024年07月15日 1、一个或多个文件夹组成一个模块，而一个模块组合构成了一个包发布在公共目录里。 2、包必须有__init__文件，否则就是一个文件夹。实例 import pynvml pynvml.nvmlInit() # 这里的1是GPU id handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(1) meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle) print(me

python包文件操作

python两种不同的文件流读写

2024年07月15日 1、使用try进行异常发现，使用while检测文件末尾进行读取 file_to_read = raw_input("Enter file name of tests (empty string to end program):") try: infile = open(file_to_read, 'r') while file_to_read != " ":

文件操作

python打开文件的两种方式

2024年07月15日函数说明 1、open函数默认以只读方式打开文件，并且返回文件对象语法 f = open("文件名", "访问方式") 以只写方式打开文件 # 1.打开文件 file = open("read.txt", "w") # 以只写方式打开文件。如果文件存在会被覆盖。如果文件不存在，创建新文件 # 2. 写入文件 file.write("vvcat") # 3.关闭文件 file.close() 2

文件操作

以下哪个python语句是正确的

2024年07月15日 Python 编程的魔法之路今天我要和大家分享一段奇妙的经历，就像是一场魔法的冒险。在这条 Python 编程的魔法之路上，我经历了无数挑战和喜悦，就像是一位魔法师一样，创造出了许许多多奇妙的代码咒语。初识 Python，那是一场奇遇我还记得第一次迈开了学习 Python 的步伐，就像是踏入了一个神秘的森林，充满了未知和惊喜。我在屏幕前敲打着键盘，仿佛在念咒文一般，代码的世界渐渐展现在我面前，让我陶醉其中。循序渐进，掌握 P

python基础

开机执行python脚本（windows开机运行python脚本）

2024年07月14日也许你会觉得，开机执行Python脚本就像是给电脑穿上了一件魔法外衣，让它在开机的时候自动执行一段预先编写好的Python脚本，就像是一个机器人在醒来的时候自动开始完成它的任务一样。这种操作，就像是给电脑注入了一颗智慧的芯片，让它在开机的时候就能立刻投入工作，没有任何的迟疑和停滞。在Windows系统中，要实现开机执行Python脚本并不困难。只需要简单的几步操作，就能让你的电脑在开机的时候自动执行你编写的Python脚本。这就好比是

python基础

python地址管理方案（python库地址）

2024年07月14日今天我要跟大家分享一个关于Python地址管理方案的故事，就好像是一家包装精美的书店，在这里你可以找到各种各样的Python库地址，就像是书店里的书籍一样，琳琅满目，让人目不暇接。 python地址管理方案在Python的世界里，有各种各样的地址管理方案，就像是大海里的珊瑚，五花八门。有的像是小船在湖面上漂流，轻盈自由；有的像是古堡里的守护者，严谨稳定。无论是哪一种方案，都可以满足你在Python编程过程中的需求，就像是为你找到了一

python基础

python怎么创建对象数组

2024年07月14日一、直接定义法： 1.直接定义 matrix=[0,1,2,3] 2.间接定义 matrix=[0 for i in range(4)] print(matrix) 二、Numpy方法： Numpy内置了从头开始创建数组的函数：zeros(shape)将创建一个用指定形状用0填充的数组。默认的dtype是float64。下面是几种常用的创建方法： #coding=utf-8 import numpy as np a = np.arr

数组

python如何截取数组前几个

2024年07月14日通常一个切片操作要提供三个参数：[start_index:stop_index:step] start_index是切片的起始位置； stop_index是切片的结束位置（不包括）； step可以不提供，默认值是1，步长值不能为0，不然会报错ValueError。当step是正数时，以list[start_index]元素位置开始， step做为步长到list[stop_index]元素位置（不包括）为止，从左向右截取， start_

数组

在Python中如何获取元素在数组中的索引号？

2024年07月14日在Python中如何获取元素在数组中的索引号？具体如下：这里python是通过index方法获取索引号的 li = ['a', 'b', 'new', 'D', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements'] print

Python索引数组

python如何使用numpy.array函数创建数组？

2024年07月14日 python语言是进行机器学习算法实战的必要语言，python本身的功能很强大，但是如果想要有很多的矩阵的计算，就要安装numpy包。numpy可以快速的实现多维度的矩阵计算，本文介绍python中使用numpy.array函数创建数组的有关内容。 1、numpy.array函数是由N个非负整数组成的tuple（元组），用于指定每个维度的大小。数组中项目的类型由单独的data-type object (dtype)指定，其中一个与

numpy库 pandas库数组

python怎么生成随机不重复数组

2024年07月14日 python生成随机不重复数组的方法：可以利用python中的randomw.sample()函数来实现。sample(x,y)函数的作用是从序列x中，随机选择y个不重复的元素。利用Python中的randomw.sample()函数 resultList=random.sample(range(A,B),N) sample(x,y)函数的作用是从序列x中，随机选择y个不重复的元素。表示从[A,B)间随机生成N个数，结果以列表返回12

python高级教程数组

python中如何表示多维数组

2024年07月14日 python中表示多维数组的方法：可以利用列表中夹带列表的形式来表示。具体方法：首先构造每一个元素列表；然后将每个元素列表添加进矩阵中即可。矩阵是一个列表，矩阵中的每一个元素也是一个列表。在python中一不能声明变量int，二不能列出维数。我们只能利用列表中夹带列表形式表示。以实际例子为例，想将文件中如下格式的数据读取出来，文件中的每行数据是一个样本，列数是每个样本的属性个数。我们希望将其读取出来组合成N*2的矩阵形式，以便于对

python高级教程数组

python怎么实现函数求导

2024年07月14日 python利用sympy库对某个函数求导，numpy库使用该求导结果计算的程序在python数据处理过程中，我们经常会遇见这样一种情况。需要对一个函数表达式求偏导，并将具体数值代入导数式。而python中通常可用于函数求导的函数是sympy库中的diff()函数。但他通常所求得的导数只是一个符号表达式。不能直接带入数据使用。如下例： import sympy as sp import numpy as np x,y =

python高级教程数组

python如何读入图像

2024年07月14日 python如何读入、显示、保存图像使用opencv读入、显示、保存图像。示例代码是加载一张原图，显示图片，键盘按下“s”则保存图片，按下其他键则销毁图像显示窗口。学会三个函数的使用： cv2.imread、cv2.imshow、cv2.imwrite。 python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('D:/img/

python高级教程数组

restful设计方法

2024年07月13日 restful设计方法： 1、域名应该尽量将API部署在专用域名之下。 https://api.example.com 如果确定API很简单，不会有进一步扩展，可以考虑放在主域名下。 https://example.org/api/ 2、版本应该将API的版本号放入URL。 http://www.example.com/api/1.0/foo http://www.example.com/api/1.1/foo http://w

python高级教程数组