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如何删除错误的python语句

2024年07月11日 Python语言的错误之美哎呀，听说你在学习Python？哈哈，我来给你讲讲我自己学Python的一些趣事吧！有时候，我们经常会在编写Python代码的时候出错，但是这些错误呢，有时候也是一种美丽的存在。错误像花儿一样绚丽多彩你知道吗，有时候写Python就像是在种花儿一样。想象一下，你在写代码的时候，突然发现自己写错了一个字母，然后程序就报错了。这个时候你的代码就像是一朵奇特的花，错误就像是花瓣一样绚丽多彩，给你的代码增添了

python基础

python循环语句的定义变量赋值

2024年07月11日猛甲Python大冒险开始新的征程一天，猛甲Python踏上了新的征程。他迈着灵活的步伐，呼吸着清新的空气，感受着阳光的温暖。猛甲Python决心要探索更广阔的世界，寻找更精彩的故事。与代码相遇走着走着，猛甲Python遇到了一片茂密的代码森林。他迫不及待地开始了探险，用循环语句的定义变量赋值向前探索。 “`python for i in range(5): print(“

python基础

python中表示循环结构的语句

2024年07月10日今天，我想和大家分享一下我对循环结构的理解，希望能够通过生动有趣的比喻，让大家更加深入地理解这个概念。循环就像是一台烤面包机想象一下，循环就像是一台烤面包机，你把面包放进去，设定时间，开始烤。烤的过程就是循环，直到时间到了，面包就烤好了。在代码中，循环也是如此，你给定了一个条件，然后开始执行一段代码，直到满足条件后才停止。 for循环就像是买菜回家做饭当我们使用for循环的时候，就好像是上街买菜回家做饭一样。我们知道要买的东西

python基础

Python3如何理解子类和父类

2024年07月10日我们讲过了一些子类继承父类的案例，不过有的小伙伴跟小编反映分不清子类和父类，用的时候容易出错。小编看了一下，确实容易混淆，还是要明确两者的关系。为此小编整理了一些子类和父类关系对比的示例，希望小伙伴们能在运行代码的过程中，找到两者明确的区别。先来看一段代码：子类与父类的关系是 “is” 的关系，如上 Cat 继承于 Animal 类，我们可以说： “A”是 Animal 类的实例，但，“A”不是 Cat 类的实例。 “C”是

如何理解

Python如何理解+=是什么意思

2024年07月10日这个运算符还是学习python最基础内容时候最先了解的，今天小编在运行代码时候，在这个位置踩了坑，大家一起来看看吧~ 前言：今天在运行之前写的一个Python脚本时，发生了一个奇怪的现象（我怎么老遇到奇怪的现象～～）。当时的代码大概长这样： a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] # ...一大段逻辑 c = a c += b # ...一大段逻辑 # 在这里，a变成了[1, 2, 3, 4, 5, 6] 首

如何理解

如何理解python逆向切片

2024年07月10日 str = '0123456789' 如上,我们有一个数值型字符串,接下来我们分别从正向和逆向两个维度截取数据。 str[start:end:step] start表示起始下标 end表示结束下标 step表示步长下面这个图,表示了正向和逆向下标的值首先我们要说一下方向的事情，不管是正向还是逆向,它们都是有方向的，当我们表示str[2:-3]时,方向是从左向右的当我们表示str[-3:2]时,方向是从右向左的步长

切片操作如何理解

如何理解python的修饰器

2024年07月10日装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。功能我们首先从一个简单的例子说起，这个例子是stackflow上的一个问题，如何通过使用如下的代码实现输出<b><i>Hello</i

如何理解

如何理解XML解析库？

2024年07月10日 untangle untangle 是一个简洁的用于解析 XML 文档的库。输入一个 XML 文档后，untangle 将文档的结构映射成结点和属性，并返回一个 Python 对象。形如以下的 XML 文件： <?xml version="1.0"?> <root> <child name="child1"> </root> 可以使用以下的方法进行加载： impor

如何理解

Python之面向对象相关介绍

2024年07月10日面向对象技术简介类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。方法：类中定义的函数。类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（overr

如何理解面向对象

如何理解python中的二项分布？

2024年07月10日在我们生活中，抛出硬币无非是落下是正面或反面，类似于成功或失败的这样的只有两个可能结果的分布背称为二项分布。二项分布在我们的生活中无所不在，是概率统计中非常基础、非常实用的一种分布，本文介绍python中的二项分布。 1、二项分布是什么？二项分布（Binomial Distribution）是概率统计中非常基础、非常实用的一种分布。二项式分布就是只有两个可能结果的分布，比如成功或失败。说明现象：在给定的试验次数中，某一结果会发生多

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flask中jinja2的宏如何理解？

2024年07月10日对于jinja2的模块，我们已经有了一些基本的了解。不过本篇要带来一个新的概念宏，想必大家还没有接触过。其实和我们在python中使用函数是一样的，如果不好理解宏的使用，可以初步把它看成是特殊的函数。下面我们就jinja2的宏进行说明，然后带来有关的实例使用。 1、说明宏类似于Python中的函数，我们在宏中定义行为，还可以进行传递参数，就像Python中的函数一样一样儿的。宏中定义一个宏的关键字是macro，后面跟其宏的名称和参数

如何理解

python中T检验如何理解

2024年07月10日 python中T检验说明 1、T检验又称student t检验，主要用于样本含量小(如n-30)、整体标准差σ未知的正态分布。 T检验是用t分布理论推断差异的概率，比较两个平均数的差异是否显著。T检验可分为单总体检验、双总体检验和配对样本检验。 2、经常用在自变量X是离散数据，自变量Y是连续数据(x只能是2类)，数据必须正态分布。 python中T检验实例 import numpy import scipy from scipy i

如何理解

Python数据归一化如何理解

2024年07月10日 Python数据归一化 1、通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间。 2、能够加快梯度下降求最优解的速度，并有可能提高精度。 Python数据归一化实例 def minmax_demo(): """ 归一化 :return: """ # 1.获取数据 data = pd.read_csv('dating.txt') data

如何理解

Python特征降维如何理解

2024年07月09日 Python特征降维说明 1、PCA是最经典、最实用的降维技术，尤其在辅助图形识别中表现突出。 2、用来减少数据集的维度，同时保持数据集中对方差贡献特征。保持低阶主成分，而忽略高阶成分，低阶成分往往能保留数据的最重要部分。 Python特征降维实例 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold # 特征选择 VarianceThreshold删除低方差的特征(

如何理解

python命名元组如何理解

2024年07月09日 python命名元组说明 1、NamedTuples是属于集合模块的轻量级、内存高效的对象类型。 2、这些是类似字典的构造，可以在其中通过索引、键名或 getattr()函数访问属性值。 python命名元组实例从输入导入 NamedTuple class Account(NamedTuple): name:str value: float Account(name='Naina',va

元组如何理解