mysql 对比两个字符串的相似度是多少

mysql 对比两个字符串的相似度是多少

在进行数据库操作的过程中，经常会遇到需要比较两个字符串的相似度的情况。而在MySQL中，并没有内置的函数可以直接计算字符串的相似度。但是我们可以利用一些方法来实现这个功能，比如使用Levenshtein Distance算法来计算两个字符串之间的编辑距离，然后根据编辑距离来估计字符串的相似度。

Levenshtein Distance算法

Levenshtein Distance算法是用来计算两个字符串之间的编辑距离的一种常见算法。编辑距离指的是从一个字符串转换到另一个字符串所需要的最少编辑操作次数，包括插入、删除、替换这三种操作。Levenshtein Distance算法的基本思想是采用动态规划的方式来计算两个字符串之间的编辑距离。

下面是Levenshtein Distance算法的实现代码：

CREATE FUNCTION LEVENSHTEIN(source VARCHAR(255), target VARCHAR(255))
RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE source_len, target_len, i, j, cost INT;
    DECLARE d VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8;
    DECLARE step_1, step_2, step_3 INT;

    SET source_len = CHAR_LENGTH(source);
    SET target_len = CHAR_LENGTH(target);
    SET d = CAST(0 AS CHAR);
    SET i = 1;
    SET j = 1;

    WHILE i <= source_len DO
        SET d = CONCAT(d, UNHEX(HEX(i)));
        SET i = i + 1;
    END WHILE;

    SET d = CONCAT(d, UNHEX(HEX(j)));

    WHILE j <= target_len DO
        SET j = j + 1;
        SET cost = 1;

        WHILE i <= source_len DO
            SET i = i + 1;
            SET step_1 = ASCII(SUBSTRING(d, i, 1)) + cost;
            SET step_2 = ASCII(SUBSTRING(d, i-1, 1)) + 1;
            SET step_3 = ASCII(SUBSTRING(d, i, 1)) + 1;

            IF SUBSTRING(source, i-1, 1) <> SUBSTRING(target, j-1, 1) THEN
                SET cost = 1;
            ELSE
                SET cost = 0;
            END IF;

            IF step_1 > step_2 THEN
                SET step_1 = step_2;
            END IF;

            IF step_1 > step_3 THEN
                SET step_1 = step_3;
            END IF;

            SET d = CONCAT(d, UNHEX(HEX(step_1)));
        END WHILE;

        SET d = CONCAT(UNHEX(HEX(j)), SUBSTRING(d, 2));
        SET i = 1;
    END WHILE;

    RETURN ASCII(SUBSTRING(d, source_len + 1, 1));
END;

计算字符串相似度

利用Levenshtein Distance算法计算出两个字符串之间的编辑距离之后，我们可以通过下面的公式来计算字符串的相似度：

相似度 = 1 – (编辑距离 / MAX(字符串1长度, 字符串2长度))

下面是一个示例，演示如何计算两个字符串的相似度：

SELECT LEVENSHTEIN('apple', 'apples') AS distance;

SELECT 1 - (LEVENSHTEIN('apple', 'apples') / GREATEST(CHAR_LENGTH('apple'), CHAR_LENGTH('apples'))) AS similarity;

运行上述代码，可以得到字符串’apple’和’apples’之间的编辑距离为1，字符串的相似度为0.8333。

通过这种方法，我们可以比较两个字符串之间的相似度，并根据实际情况来决定阈值，从而对字符串进行相似度匹配或者是去重等操作。这样可以在数据库操作中起到一定的帮助与作用。

本文链接：http://so.lmcjl.com/news/1041/