Android 14(UpsideDownCake) Camera API New Changes尝鲜

最近Android 14更新了Beta1版本，迫不及待总结了下Camera2 API部分的改动，从Camera Extension和Camera2 API 两部分来说明新的变化，总体看变化不大。

Camera Extension部分

在Android 14中，Google对Camera Extension进一步做了增强，为如下4个功能新增了一些APIs（看样子Google想推CameraX的决心还是很强的）：

1. 获取Still Capture Latency
2. 支持Postview
3. 支持获取拍照进度
4. 支持设置Extension Strength

获取Still Capture Latency

为了衡量一次Still Capture拍照的性能（通过CameraExtensionSession.capture方法完成），新增了CameraExtensionSession.StillCaptureLatency类。

这个类提供了2个方法来获取不同阶段的耗时：

如何获取到StillCaptureLatency对象？

• 调用CameraExtensionSession.getRealtimeStillCaptureLatency()方法，如果不支持则返回null。
• 从文档看，并没有说明在什么时候调用该API，理论上是等App收到该still capture request处理完后调用才有效。

支持Postview

Postview可以理解成拍照最终产生图片的一个预览版本，大家也经常称之为“小图”，将最终产生的图片称之为“大图”。

Postview图片的用途？

• Postview图片与最终图片相比，Postview图片会提前产生，因此可以用于更新缩略图。
• 或在快拍流程中，当成小图先插入数据库占位，给用户拍照很快的感觉。

Camera Extension中如何使用Postview功能？

支持获取拍照进度

通常Extension拍照都是比较耗时的，因此有必要增加一个API来实时反馈拍照的的进度。

为了衡量一次Still Capture的过程，在CameraExtensionSession.ExtensionCaptureCallback中新增了一个回调：onCaptureProcessProgressed (CameraExtensionSession session, CaptureRequest request, int progress)。

如何使用呢？

支持设置Extension Strength

在Android 14中，Google支持对某个后处理的Extension通过CaptureRequest设置Strength，范围从0到100。

• 0：表示Extension的后处理不要生效
• 100是默认值

该Strength在不同的Extension中含义不一样

注：使用前，要先通过CameraExtensionCharacteristics.getAvailableCaptureRequestKeys(int)判断是否支持。

Camera2 API部分

在Android 14中，Google对Camera2 API做了如下5方面的增强：

1. 新功能AUTOFRAMING的支持
2. 新增Cropped Raw Stream Usecase（In-Sensor Zoom控制）
3. 优化参数生效的Latency，支持Override Settings
4. 优化录像效果，支持输出Readout timestamp
5. 支持设置Color Space

新功能AUTOFRAMING的支持

Google在Android 14中新增了一个功能：AutoFraming。

AutoFraming是指Camera HAL会动态裁剪、缩放、移动画面以确保画面中的人占据合理的viewport。使能AutoFraming后，zoom和EIS功能会被禁用。AutoFraming的应用场景是在视频通话中。（感觉不太实用的一个功能^^，不确定是否有芯片/手机厂商愿意实现该功能）

如何使用AutoFraming?

新增Cropped Raw Stream Usecase（In-Sensor Zoom控制）

新增了一种Stream Usecase：Cropped RAW，当App控制Crop Region时通过应用到raw图上来实现。

看上去如果设置了这种Stream Usecase，就是让Camera HAL走in-sensor zoom的逻辑。

什么是In-Sensor Zoom？

In-Sensor Zoom顾名思义是指在Sensor中完成Zoom操作，这样做的好处是可以提高Zoom后的图像解析力。

下面以2x zoom为例，介绍下默认的Zoom与In-Sensor Zoom的差异：

默认的2x Zoom

• Sensor 走binning mode输出4000×3000的图像，然后ISP先crop 出2000×1500的图像，再upscale到4000×3000，从而完成2x Zoom的功能

in-sensor zoom

• Sensor走full remosaic模式，输出即为裁剪后的2x zoom，对于这种zoom，ISP不需要进行crop和upscale
• 当zoom大于2x时，对于in-insensor zoom方式，ISP比默认zoom方式需要更小的upscale，因为少做了upscale，因此图像的解析力得到了保证。

如何控制Cropped RAW Stream Usecase？

优化参数生效的Latency，支持Override Settings

CaptureRequest包含很多参数，并不要求所有参数都当帧生效的，因此Camera HAL可以提前设置某个/些参数，从而能加速其生效，降低latency。比如Zoom。

下面以Zoom为例（假设Zoom能提前1帧设置），解释下Override Settings的工作原理：

Case1：Override从OFF–>ZOOM

Camera session created
 Request 1 (zoom=1.0x, override=ZOOM) ->
 Request 2 (zoom=1.2x, override=ZOOM) ->
 Request 3 (zoom=1.4x, override=ZOOM) ->  Result 1 (zoom=1.2x, override=ZOOM)
 Request 4 (zoom=1.6x, override=ZOOM) ->  Result 2 (zoom=1.4x, override=ZOOM)
 Request 5 (zoom=1.8x, override=ZOOM) ->  Result 3 (zoom=1.6x, override=ZOOM)
                                      ->  Result 4 (zoom=1.8x, override=ZOOM)
                                      ->  Result 5 (zoom=1.8x, override=OFF)

可以看到，我们从Request 2开始设置zoom为1.2x，实际在Result 1就生效了1.2x，因此对应的Result override setting为zoom（该功能只建议在repeating request中，不要在拍照/连拍的时候用，因为会导致不可预期的zoom行为）。

Case2：Override从OFF–>ZOOM–>OFF

Request 1 (zoom=1.0x, override=OFF)
 Request 2 (zoom=1.2x, override=OFF)
 Request 3 (zoom=1.4x, override=ZOOM)  -> Result 1 (zoom=1.0x, override=OFF)
 Request 4 (zoom=1.6x, override=ZOOM)  -> Result 2 (zoom=1.4x, override=ZOOM)
 Request 5 (zoom=1.8x, override=OFF)   -> Result 3 (zoom=1.6x, override=ZOOM)
                                       -> Result 4 (zoom=1.6x, override=OFF)
                                       -> Result 5 (zoom=1.8x, override=OFF)

可以看到

• Request 3打开ZOOM override，因此Result 2就生效了Request 3的1.4x zoom。

• Request 5关闭了Zoom override，而且Request 4的1.6x在Result 3就生效了，因此Result 4继续保持1.6x的zoom。

如何使用Override Settings？

优化录像效果，支持输出Readout timestamp

在Android 14上新增了Readout的Timestamp，这样的话，App在一个request中能获取到两个Timestamp了

• Start of Exposure，开始曝光的时间点
• Start of Readout，Sensor开始readout的时间点

具体的关系如下：

对于平台而言，Start of Exposure和Start of Readout都是根据SOF timestamp推算出来的，比如推算Start of Exposure的公式:

static_cast<UINT64>(sofTimeStamp - lineReadoutTime - currentExposure - (m_pSensorData->resolutionInfo->resolutionData[resolutionIndex].ADCReadoutTime * 1000000));

Readout timestamp有什么用？

• Google文档上说是为了优化录像效果，我的理解是为了更精确地做AV(Audio/Video) Sync，可能用readout做为video的timestamp对AV Sync效果更好（特别是曝光时间比较长的情况下）

如何使用Readout timestamp？

支持设置Color Space

在Android 14上，Google新增了ColorSpaceProfiles类用于描述当前Camera设备支持的Color Space Profile信息。同时开放了接口让App可以设置Color Space，这在10Bit HDR场景下是非常有用的。

Color Space Profile由3部分组成，可以根据Image Format或Dynamic Range Profile来获取支持的Color Space。

1. Color Space（调用 ColorSpaceProfiles#getSupportedColorSpaces或 ColorSpaceProfiles#getSupportedColorSpacesForDynamicRange获取支持的list）
2. Image Format
3. Dynamic range profile（如果当前设备不支持REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_DYNAMIC_RANGE_TEN_BIT，该profile为DynamicRangeProfiles.STANDARD）

如何使用Color Space Profile？

本文链接：http://so.lmcjl.com/news/16349/