Python导入CSV文件
2024年04月20日 Python导入CSV文件 极客笔记
Python导入CSV文件
在数据处理和分析中，CSV（逗号分隔值）文件是一种常见的数据格式。Python语言提供了多种库来操作CSV文件，其中最常用的是csv库。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python导入CSV文件，读取数据并进行简单的操作。
1. 导入CSV文件
首先，我们需要导入Python的csv库。可以使用以下代码导入：
import csv
2. 读取CSV文件
在导入csv库后，我们可以使用csv.reader方法来读取CSV文件中的数据。假设我们有一个名为data.csv的CSV文件，内容如下：
Name, Age, City
Alice, 25, New York
Bob, 30, Los Angeles
Charlie, 35, Chicago
我们可以使用以下代码读取并打印该文件中的数据：
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
csvreader = csv.reader(csvfile)
for row in csvreader:
print(row)
运行以上代码将输出：
['Name', ' Age', ' City']
['Alice', ' 25', ' New York']
['Bob', ' 30', ' Los Angeles']
['Charlie', ' 35', ' Chicago']
3. 操作CSV数据
在读取CSV文件后，我们可以对数据进行各种操作，比如筛选特定行或列，计算统计信息等。下面是一些示例操作：
3.1 筛选特定行
假设我们想要筛选出年龄大于等于30岁的人员信息：
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
csvreader = csv.reader(csvfile)
for row in csvreader:
if row[1] >= '30':
print(row)
运行以上代码将输出：
['Bob', ' 30', ' Los Angeles']
['Charlie', ' 35', ' Chicago']
3.2 计算平均年龄
假设我们想要计算这些人员的平均年龄：
total_age = 0
count = 0
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
csvreader = csv.reader(csvfile)
next(csvreader) # Skip header row
for row in csvreader:
total_age += int(row[1])
count += 1
average_age = total_age / count
print("Average age: ", average_age)
运行以上代码将输出：
Average age: 30.0
总结
通过使用Python的csv库，我们可以轻松地导入CSV文件，读取数据并进行各种操作。在实际数据处理和分析中，CSV文件是一种非常有用的数据格式，掌握如何操作CSV文件将有助于我们更好地处理数据。
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