numpy数组删除列

在处理数据时，有时候我们需要删除某一列的数据。对于numpy数组，我们可以使用numpy.delete()函数来删除指定列。本文将详细介绍如何使用numpy数组删除列。

numpy.delete()函数

numpy.delete()函数用于删除numpy数组中的指定行或列。其语法如下：

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

参数说明：

该函数会返回一个删除指定行或列后的新数组，并不会改变原数组。

假设我们有一个二维numpy数组如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

现在我们想删除第一列，可以使用如下代码：

new_arr = np.delete(arr, 0, axis=1)
print(new_arr)

运行结果如下：

[[2 3]
 [5 6]
 [8 9]]

我们首先生成一个示例数组：

arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

现在我们想要删除第二列：

new_arr = np.delete(arr, 1, axis=1)
print(new_arr)

运行结果如下：

[[ 1  3  4]
 [ 5  7  8]
 [ 9 11 12]]

我们再次生成一个示例数组：

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

现在我们想要删除第一行：

new_arr = np.delete(arr, 0, axis=0)
print(new_arr)

运行结果如下：

[[4 5 6]
 [7 8 9]]

通过以上示例，我们可以看到如何使用numpy数组删除列。

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