qbittorrent sqlite

qbittorrent sqlite

什么是qBittorrent

qBittorrent是一个开源的跨平台BitTorrent客户端，提供了丰富的功能并且易于使用。它是一款轻量级的软件，由Python编程语言编写，可以在Windows、macOS和Linux等操作系统上运行。qBittorrent支持加密、PEX、DHT、UPnP、NAT-PMP、Fast Resume和磁力链接等功能，同时也支持批量下载、流式传输、UPnP端口映射、定时下载等高级功能。

qBittorrent使用的SQLite数据库

qBittorrent使用SQLite数据库来存储所有的配置文件、种子的信息以及一些运行时数据。SQLite是一种嵌入式的关系型数据库管理系统，它是完全独立的、零配置的、事务性的。SQLite的数据存储在一个单一的磁盘文件中，这种设计使得它非常适合作为应用程序的内部数据存储。

如何访问qBittorrent的SQLite数据库

要访问qBittorrent的SQLite数据库，我们首先需要找到数据库文件的存储位置。在不同的操作系统上，qBittorrent的数据库文件存储位置可能会有所不同：

• Windows系统：数据库文件通常存储在 C:\Users\用户名\AppData\Local\qBittorrent；
• macOS系统：数据库文件通常存储在 /Users/用户名/Library/Application Support/qBittorrent；
• Linux系统：数据库文件通常存储在 /home/用户名/.local/share/data/qBittorrent。

找到数据库文件后，我们可以使用SQLite数据库管理工具来打开和操作数据库。SQLite有很多可用的GUI工具，比如SQLiteStudio和DB Browser for SQLite等。此外，我们也可以使用命令行工具sqlite3来进行数据库操作。

下面是一个使用sqlite3命令行工具来操作qBittorrent的SQLite数据库的示例：

$ sqlite3 /Users/用户名/Library/Application Support/qBittorrent/qBittorrent.sqlite
SQLite version 3.35.5 2021-04-19 18:32:05
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .tables
TBL_FILES    TBL_LOST    TBL_PIECES  TBL_RECENT
TBL_INCOMPLETE TBL_PEERS   TBL_RESUME  TBL_TRACKERS
sqlite> SELECT * FROM TBL_FILES LIMIT 10;
1|1|Ubuntu-21.04-desktop-amd64.iso|5040995840|5040995840|84||0|2653154954|4|0||2021-04-23 15:43:45|2021-04-23 15:43:46
2|1|Ubuntu-21.04-desktop-amd64.iso.torrent|0|178801|6||0|2653154954|4|0||2021-04-23 15:43:50|2021-04-23 15:43:50
3|1|ubuntu-21.04-desktop-amd64.iso|5040995840|3758540800|59||0|3800180698|4|1||2021-04-24 18:56:49|2021-04-24 18:56:50
4|1|ubuntu-21.04-desktop-amd64.iso.torrent|0|256723|6||0|3800180698|4|1||2021-04-24 18:56:58|2021-04-24 18:56:58
sqlite> .exit

上面的示例中，我们首先使用sqlite3命令打开了qBittorrent的SQLite数据库文件，然后列出了数据库中的表格(TBL_FILES、TBL_LOST、TBL_PIECES等)以及表中的数据。这些表格包含了qBittorrent的一些关键信息，比如种子的名称、大小、状态、下载进度等。

如何通过Python来操作qBittorrent的SQLite数据库

除了使用命令行工具外，我们也可以通过Python来操作qBittorrent的SQLite数据库。SQLite在Python标准库中有很好的支持，可以方便地使用Python来查询和更新数据库。

下面是一个使用Python sqlite3 模块来读取qBittorrent数据库中种子信息的示例代码：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('/Users/用户名/Library/Application Support/qBittorrent/qBittorrent.sqlite')
cursor = conn.cursor()

# 查询种子信息
cursor.execute('SELECT id, name, size, progress FROM TBL_FILES LIMIT 10')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭数据库连接
conn.close()

运行上面的Python代码，我们可以得到类似如下的输出：

(1, 'Ubuntu-21.04-desktop-amd64.iso', 5040995840, 84)
(2, 'Ubuntu-21.04-desktop-amd64.iso.torrent', 0, 6)
(3, 'ubuntu-21.04-desktop-amd64.iso', 5040995840, 59)
(4, 'ubuntu-21.04-desktop-amd64.iso.torrent', 0, 6)

通过Python代码，我们可以很方便地获取qBittorrent数据库中的种子信息，并进行进一步的处理和分析。

总结

qBittorrent使用SQLite数据库来存储所有的配置信息和种子数据，我们可以通过SQLite工具或者Python来访问和操作这些数据。SQLite是一个轻量级、易于使用的数据库管理系统，适合作为嵌入式数据库使用。使用SQLite，我们可以方便地查询和更新qBittorrent的种子信息，从而实现更加个性化和高效的下载管理。

本文链接：http://so.lmcjl.com/news/6401/